Implementación de una estación prototipo con visión artificial, aplicado a la agricultura de precisión
La agricultura de precisión es una actividad que mediante la observación de variables ambientales permite actuar de forma precisa y oportuna sobre las parcelas agrícolas para así lograr una mayor y más eficiente producción. En Ecuador, esta es una actividad poco explotada por pequeños y medianos pro...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | bachelorThesis |
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| Published: |
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/33492 |
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| author | Villota Neira, Pablo Esteban |
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| description | La agricultura de precisión es una actividad que mediante la observación de variables ambientales permite actuar de forma precisa y oportuna sobre las parcelas agrícolas para así lograr una mayor y más eficiente producción. En Ecuador, esta es una actividad poco explotada por pequeños y medianos productores, tanto por falta de conocimiento de las tecnologías que pueden utilizarse para este propósito, como por falta de los recursos económicos necesarios para llevarla a cabo.
Si bien existen varias tecnologías que están ayudando al despliegue de la agricultura de precisión, en el presente trabajo de tesis se hará énfasis en tres de ellas. En primer lugar, se utilizan técnicas de procesamiento de imágenes para la detección de frutos de una parcela. Posteriormente se emplean dos tecnologías que llevarán este proyecto a un ámbito actual de investigación, como es el desarrollo de aplicaciones basada en el Internet of Things (IoT). Específicamente, computación en la nube para la gestión de la información generada por sensores y el protocolo Message Queue Telemetry Transport (MQTT) para la mensajería de los datos.
Es por esto que se propone el diseño y construcción de una estación prototipo, con capacidad para monitorizar variables ambientales, desarrollar tareas de video-vigilancia así como capturar y procesar imágenes para la detección de frutos. Esta estación enviará los datos recolectados a través de Internet a una aplicación web alojada en la nube de IBM; finalmente los resultados podrán ser monitorizados por un usuario a través del navegador. |
| format | bachelorThesis |
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| institution | Universidad de Cuenca |
| language | spa |
| publishDate | 2019 |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-334922020-08-03T17:15:58Z Implementación de una estación prototipo con visión artificial, aplicado a la agricultura de precisión Villota Neira, Pablo Esteban González Martínez, Santiago Renán Ingeniería Electrónica Inteligencia artificial Internet Protocolo MQTT La agricultura de precisión es una actividad que mediante la observación de variables ambientales permite actuar de forma precisa y oportuna sobre las parcelas agrícolas para así lograr una mayor y más eficiente producción. En Ecuador, esta es una actividad poco explotada por pequeños y medianos productores, tanto por falta de conocimiento de las tecnologías que pueden utilizarse para este propósito, como por falta de los recursos económicos necesarios para llevarla a cabo. Si bien existen varias tecnologías que están ayudando al despliegue de la agricultura de precisión, en el presente trabajo de tesis se hará énfasis en tres de ellas. En primer lugar, se utilizan técnicas de procesamiento de imágenes para la detección de frutos de una parcela. Posteriormente se emplean dos tecnologías que llevarán este proyecto a un ámbito actual de investigación, como es el desarrollo de aplicaciones basada en el Internet of Things (IoT). Específicamente, computación en la nube para la gestión de la información generada por sensores y el protocolo Message Queue Telemetry Transport (MQTT) para la mensajería de los datos. Es por esto que se propone el diseño y construcción de una estación prototipo, con capacidad para monitorizar variables ambientales, desarrollar tareas de video-vigilancia así como capturar y procesar imágenes para la detección de frutos. Esta estación enviará los datos recolectados a través de Internet a una aplicación web alojada en la nube de IBM; finalmente los resultados podrán ser monitorizados por un usuario a través del navegador. Precision agriculture is an activity that, through the observation of environmental variables, allows precise and timely action on agricultural plots in order to achieve greater and more efficient production. In Ecuador, this is an activity little exploited by small and medium producers, both for lack of knowledge of the technologies that can be used for this purpose and for lack of the necessary economic resources to carry it out. Although there are several technologies that are helping to deploy precision agriculture, in the present thesis work, emphasis will be placed on three of them. First, image processing techniques are used for the detection of fruits of a plot. Subsequently, two technologies are used that will take this project to a current field of research, such as the development of applications based on the Internet of Things (IoT). Specifically, cloud computing for the management of information generated by sensors and the Message Queue Telemetry Transport (MQTT) protocol for data messaging. Thus, the design and construction of a prototype station is proposed, with the ability to monitor environmental variables, develop video surveillance tasks as well as capture and process images for the detection of fruits. This station will send the data collected through the Internet to a web application hosted in the IBM Cloud; finally, the results can be monitored by a user through the browser. Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones Cuenca 2019-10-14T19:48:23Z 2019-10-14T19:48:23Z 2019-10-10 bachelorThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/33492 spa TET;87 application/pdf application/pdf |
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