Statistical spatial and temporal analysis of historical rainfall and evapotranspiration behavior for Ecuador
Análisis estadístico de datos temporales y espaciales: ejemplo de lluvia, temperatura y evapotranspiración en Ecuador Muchos estudios en Ecuador han llevado a cabo la caracterización del clima, principalmente referida a la lluvia y las temperaturas, y algunos otros a la estimación de la evapotranspi...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | doctoralThesis |
| Language: | eng |
| Published: |
Katholieke Universiteit Leuven
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/33680 https://limo.libis.be/primo-explore/fulldisplay?docid=LIRIAS2814360&context=L&vid=Lirias&search_scope=Lirias&tab=default_tab&lang=en_US&fromSitemap=1 |
| Summary: | Análisis estadístico de datos temporales y espaciales: ejemplo de lluvia, temperatura y evapotranspiración en Ecuador Muchos estudios en Ecuador han llevado a cabo la caracterización del clima, principalmente referida a la lluvia y las temperaturas, y algunos otros a la estimación de la evapotranspiración en función de la disponibilidad de datos. Dichos estudios solo han tenido aplicación local y se han centrado en las estaciones de medición de lluvia; menos estaciones que tienen registros de temperatura y aún menos que tienen información de los diversos parámetros necesarios para la ecuación Penman - Monteith ampliamente utilizada para estimar la evapotranspiración. El principal desafío para modelar el clima en Ecuador proviene de su ubicación en la zona de convergencia intertropical, las corrientes marinas en el Pacífico, la cuenca del Amazonas y los Andes. Por lo tanto, La caracterización del clima es un primer paso para comprender su variabilidad espacial y temporal, y desde aquí emprender la tarea de generalizar los elementos meteorológicos a todo el país. Es necesario que haya un compromiso entre la disponibilidad de datos que establezca límites para lo que se puede hacer y los objetivos de investigación de los patrones climáticos espaciales. Con respecto a la información, se dispone de datos mensuales referidos a la lluvia, para un número menor de estaciones también está disponible la temperatura; y otros elementos, como la velocidad del viento, la humedad relativa, el punto de rocío, la presión y la radiación solar, solo están disponibles para un conjunto seleccionado de estaciones, por lo que es difícil contar con ellos. Las características de datos espaciales SIG también están disponibles, como el SRTM DEM 90m, de donde se pueden derivar las características morfológicas. El primer paso hacia el análisis es la validación de datos. Muchas circunstancias imprevistas afectan la medición y el registro de elementos meteorológicos hasta la presentación final de los datos sin procesar, y una de las técnicas más utilizadas para detectar errores sistemáticos es el análisis de la curva de doble masa, que se aplicará principalmente a la información de lluvia, los gráficos de series de tiempo también pueden ayudar identificando errores en otros elementos como las temperaturas. La distribución espacial de las precipitaciones se abordará mediante la distribución y los patrones de precipitaciones estacionales que permitirán clasificar las regiones climáticas. El análisis de correlación se usará para estimar valores perdidos y también para estimar parámetros no calibrados. El objetivo principal es contribuir a una mejor comprensión del clima en Ecuador; mediante modelos que incluyen la cordillera de los Andes y las regiones amazónicas y costeras, para la estimación de varios elementos como la lluvia, temperatura y evapotranspiración. Se identificarán regiones espaciales con diferentes comportamientos en lluvia, temperaturas y evapotranspiración. Por último, pero no menos importante, dado que Ecuador se ve muy afectado por las anomalías extremas de ENOS, cuya presencia provoca fuertes lluvias e inundaciones a largo plazo, la caracterización climática debe considerar su influencia. |
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