Optimización de la cadena de suministro mediante el uso de un algoritmo genético basado en clusterización
Esta investigación propone k-NSGA-II, un algoritmo basado en computación evolutiva que mezcla propiedades de micro algoritmos y fundamentos de inteligencia artificial como la clusterización. El objetivo de k-NSGA-II es optimizar procesos en entornos reales y apoyar eficientemente a la toma de decisi...
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | bachelorThesis |
| Lenguaje: | spa |
| Publicado: |
Universidad de Cuenca
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/34050 |