Optimización de la cadena de suministro mediante el uso de un algoritmo genético basado en clusterización
Esta investigación propone k-NSGA-II, un algoritmo basado en computación evolutiva que mezcla propiedades de micro algoritmos y fundamentos de inteligencia artificial como la clusterización. El objetivo de k-NSGA-II es optimizar procesos en entornos reales y apoyar eficientemente a la toma de decisi...
| Päätekijä: | |
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| Muut tekijät: | |
| Aineistotyyppi: | bachelorThesis |
| Kieli: | spa |
| Julkaistu: |
Universidad de Cuenca
2020
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| Aiheet: | |
| Linkit: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/34050 |