| Summary: | La sequía es uno de los eventos hidrológicos más importantes por su magnitud de alcance, el cual tiene repercusión ambiental, social y económica, por lo que resulta indispensable el pronóstico de sequías en la gestión del recurso hídrico. En este sentido, la subcuenca del río Machángara provee algunos servicios ecosistémicos, sobresaliendo el suministro de agua a distintos sectores. Por ello, se evaluó un modelo predictivo en la microcuenca del río Chulco usando índices climáticos y variables meteorológicas. Primero, se caracterizó los tres tipos de sequías; meteorológica, agrícola e hidrológica a través del Índice estandarizado de precipitación (SPI), Índice de reconocimiento efectivo de sequía (eRDI) y el Índice estandarizado de caudales (SSI), respectivamente. Además, a fin de analizar la serie temporal a nivel de componente se aplicó la Transformada Discreta de Wavelet (DTW) para descomponer los índices; después, se evaluó el rendimiento del modelo aplicando validación K-Fold y Hold-out. Los resultados indican que (a) los índices climáticos, variables meteorológicas e índices de sequía presentan correlación con las diferentes sequías. No obstante, su influencia depende del tiempo de respuesta al déficit de precipitación y el ciclo hidrológico. (b) El proceso de validación más favorable es el de tipo aleatorio (K-Fold). (c) Para el índice SPI 1 y SPI 3 los mejores predictores corresponden a variables locales, mientras que a la escala de 6 y 12 meses se usó índices climáticos. (d) Los índices eRDI y SSI se predicen mejor usando los mismos índices, indicativo de dependencia entre tipos de sequía
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