Valoración multiescalar de un modelo de regresión para el pronóstico de sequías en la microcuenca del río Chulco usando predictores climáticos y descomposición Wavelet
La sequía es uno de los eventos hidrológicos más importantes por su magnitud de alcance, el cual tiene repercusión ambiental, social y económica, por lo que resulta indispensable el pronóstico de sequías en la gestión del recurso hídrico. En este sentido, la subcuenca del río Machángara provee algun...
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Universidad de Cuenca
2020
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| author | Espinoza Sanmartín, Raquel Guadalupe Merchán Pesántez, Jessica Alexandra |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-341022020-03-05T19:27:18Z Valoración multiescalar de un modelo de regresión para el pronóstico de sequías en la microcuenca del río Chulco usando predictores climáticos y descomposición Wavelet Espinoza Sanmartín, Raquel Guadalupe Merchán Pesántez, Jessica Alexandra Guanuchi Quito, Alexandra Elizabeth Ingeniería Ambiental Desastre Natural Sequia Rio Chulco Cantón Cuenca La sequía es uno de los eventos hidrológicos más importantes por su magnitud de alcance, el cual tiene repercusión ambiental, social y económica, por lo que resulta indispensable el pronóstico de sequías en la gestión del recurso hídrico. En este sentido, la subcuenca del río Machángara provee algunos servicios ecosistémicos, sobresaliendo el suministro de agua a distintos sectores. Por ello, se evaluó un modelo predictivo en la microcuenca del río Chulco usando índices climáticos y variables meteorológicas. Primero, se caracterizó los tres tipos de sequías; meteorológica, agrícola e hidrológica a través del Índice estandarizado de precipitación (SPI), Índice de reconocimiento efectivo de sequía (eRDI) y el Índice estandarizado de caudales (SSI), respectivamente. Además, a fin de analizar la serie temporal a nivel de componente se aplicó la Transformada Discreta de Wavelet (DTW) para descomponer los índices; después, se evaluó el rendimiento del modelo aplicando validación K-Fold y Hold-out. Los resultados indican que (a) los índices climáticos, variables meteorológicas e índices de sequía presentan correlación con las diferentes sequías. No obstante, su influencia depende del tiempo de respuesta al déficit de precipitación y el ciclo hidrológico. (b) El proceso de validación más favorable es el de tipo aleatorio (K-Fold). (c) Para el índice SPI 1 y SPI 3 los mejores predictores corresponden a variables locales, mientras que a la escala de 6 y 12 meses se usó índices climáticos. (d) Los índices eRDI y SSI se predicen mejor usando los mismos índices, indicativo de dependencia entre tipos de sequía Drought is one of the most important hydrological events because of the magnitude of the scope; which has environmental, social and economic impact. Thus, drought forecast for water resources management is essential. Machángara River sub-basin provides different ecosystem services, excelling water supply for different sectors. Therefore, a predictive model in the microbasin of Chulco River was carried out using climatic indices and meteorological variables. First, three types of droughts: meteorological, agricultural, and hydrological were characterized through the Standardized Precipitation Index (SPI), Effective Reconnaissance Drought Index (eRDI) and the Standardized Flow Index (SSI), respectively. Also, in order to analyze time series at the component level, Wavelet Discrete Transform (DTW) was applied to decompose the indices. Then, the performance of the model was evaluated by applying K-Fold and Hold-out validation. The results indicate that (a) climatic indices, meteorological variables, and drought indices correlate with the different types of droughts. However, its influence depends on the response time to the precipitation deficit and the hydrological cycle. (b) The most favorable validation process is the random type (K-Fold). (c) For the SPI 1 and SPI 3 index, the best predictors correspond to local variables, while climatic indices are used at 6 and 12-month scales. (d) The eRDI and SSI indices are best predicted using the same indices. It indicates dependence between drought types Ingeniero Ambiental Cuenca 2020-03-05T19:21:22Z 2020-03-05T19:21:22Z 2020-03-05 bachelorThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/34102 spa TIA;166 application/pdf application/pdf Universidad de Cuenca |
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