Estudio de la variabilidad climática en un transecto andino-tropical en el austro ecuatoriano mediante la identificación de teleconexiones

El clima en el austro ecuatoriano se caracteriza por la complejidad de la variabilidad climática en la región, provocando eventos hidroclimáticos locales que no se pueden pronosticar adecuadamente. Sin embargo, ciertas señales globales sintetizan en gran medida la variabilidad climática en el pla...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Arias Ordóñez, Adrián Santiago
Other Authors: Mora Serrano, Diego Esteban
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: Universidad de Cuenca 2020
Subjects:
Online Access:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/34527
Description
Summary:El clima en el austro ecuatoriano se caracteriza por la complejidad de la variabilidad climática en la región, provocando eventos hidroclimáticos locales que no se pueden pronosticar adecuadamente. Sin embargo, ciertas señales globales sintetizan en gran medida la variabilidad climática en el planeta, lo que permite identificar importantes interacciones entre el clima global y regional (teleconexiones). No obstante, las metodologías empleadas en este estudio utilizan técnicas distintas para la extracción de características temporales de señales globales y de lluvia, lo cual podría conllevar a la detección de distintos patrones de conexión. En este sentido, se vuelve importante analizar y contrastar dichas metodologías en orden de establecer sus ventajas y complementariedades. En esta investigación, se emplean dos metodologías con la habilidad de encontrar información característica a diferentes escalas temporales (interanual e interdecadal), codificadas en las señales climáticas. Para este análisis se utilizan señales mensuales de lluvia de dos cuencas hidrográficas, la primera con régimen del Pacífico (región costa) y la segunda con régimen Amazónico (región Andina), con la finalidad de identificar distintos procesos de acción climática global. Entre los resultados obtenidos se determina que TransNiño Index (TNI) es la señal de mayor influencia interanual en el área de estudio, seguido por la señal de Caribbean Index (CAR). Por otro lado, a escala interdecadal, los resultados muestran que CAR y la señal North Atlantic Oscillation (NAO) son las más importantes actuando en la región Andina y costera respectivamente. Ambas metodologías otorgan resultados mayormente similares. Por lo tanto, la evidencia de conexiones a distintas escalas temporales y sus diferencias en los análisis espaciales revelan la complementariedad entre estas herramientas.