Gobierno de datos en la Universidad Técnica de Machala utilizando MIKE2.0
Las decisiones importantes que requiere tomar una empresa deben ser tomadas en base a datos de alta calidad. Sin embargo, la gran cantidad de información que una entidad maneja, ya sea por la que es recolectada externamente, como por la información generada internamente por sus propias transaccio...
| Yazar: | |
|---|---|
| Diğer Yazarlar: | |
| Materyal Türü: | masterThesis |
| Dil: | spa |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Universidad de Cuenca
2020
|
| Konular: | |
| Online Erişim: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/34821 |
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|---|---|
| author | Loja Mora, Nancy Magaly |
| author2 | Zalamea León, Francisco Javier |
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| author_sort | Loja Mora, Nancy Magaly |
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| description | Las decisiones importantes que requiere tomar una empresa deben ser tomadas en
base a datos de alta calidad. Sin embargo, la gran cantidad de información que una entidad
maneja, ya sea por la que es recolectada externamente, como por la información generada
internamente por sus propias transacciones, dificultan mantener un control que garantice una
buena calidad de datos. Con un gobierno de datos inexistente o inadecuado los datos no se
integran holísticamente y por ende su calidad disminuye. Solventar este problema es el
principal objetivo de la implementación de un gobierno de datos.
Para este trabajo de titulación, se utilizó el Método para un Entorno de Conocimiento
Integrado (MIKE2.0) que es un marco de código abierto que proporciona una metodología
que puede aplicarse a una serie de proyectos relacionados con el manejo de datos. Se presenta
la fundamentación científica de los aspectos relacionados con el gobierno de datos, desde la
revisión inicial (QuickScan) para determinar el nivel de madurez en cuanto a gobierno de
datos. También se aplicó la organización inicial con los roles de los profesionales del
gobierno de datos. De igual manera, se establecieron políticas y estándares para un dominio
particular de interés, junto con la definición de los elementos clave de datos (KDE) y las
métricas para evaluar el gobierno de datos para el mismo dominio. Todo este trabajo se aplicó
a la Universidad Técnica de Machala, con la finalidad de obtener experiencias prácticas y
recomendaciones reales. |
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| institution | Universidad de Cuenca |
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| publishDate | 2020 |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-348212020-09-28T08:00:48Z Gobierno de datos en la Universidad Técnica de Machala utilizando MIKE2.0 Loja Mora, Nancy Magaly Zalamea León, Francisco Javier Ingeniería en Sistemas Análisis de datos Procesamiento de datos Las decisiones importantes que requiere tomar una empresa deben ser tomadas en base a datos de alta calidad. Sin embargo, la gran cantidad de información que una entidad maneja, ya sea por la que es recolectada externamente, como por la información generada internamente por sus propias transacciones, dificultan mantener un control que garantice una buena calidad de datos. Con un gobierno de datos inexistente o inadecuado los datos no se integran holísticamente y por ende su calidad disminuye. Solventar este problema es el principal objetivo de la implementación de un gobierno de datos. Para este trabajo de titulación, se utilizó el Método para un Entorno de Conocimiento Integrado (MIKE2.0) que es un marco de código abierto que proporciona una metodología que puede aplicarse a una serie de proyectos relacionados con el manejo de datos. Se presenta la fundamentación científica de los aspectos relacionados con el gobierno de datos, desde la revisión inicial (QuickScan) para determinar el nivel de madurez en cuanto a gobierno de datos. También se aplicó la organización inicial con los roles de los profesionales del gobierno de datos. De igual manera, se establecieron políticas y estándares para un dominio particular de interés, junto con la definición de los elementos clave de datos (KDE) y las métricas para evaluar el gobierno de datos para el mismo dominio. Todo este trabajo se aplicó a la Universidad Técnica de Machala, con la finalidad de obtener experiencias prácticas y recomendaciones reales. The important decisions that a company needs to make must be made based on high quality data. However, the large amount of information that an entity handles, whether it is collected externally, or information generated internally by its own transactions, make it difficult to maintain a control that guarantees good data quality. With non-existent or inadequate data governance, data is not integrated holistically and therefore its quality decreases. Solving this problem is the main objective of the implementation of a data governance. For this degree work, the Method for an Integrated Knowledge Environment (MIKE2.0) was used, which is an open source framework that provides a methodology that can be applied to a series of projects related to data management. The scientific foundation of the aspects related to data governance is presented, from the initial review (QuickScan) to determine the level of maturity in terms of data governance. The initial organization with the roles of data governance professionals was also applied. Similarly, policies and standards were established for a particular domain of interest, along with the definition of key data elements (KDE) and metrics to evaluate data governance for the same domain. All this work was applied to the Technical University of Machala, in order to obtain practical experiences and real recommendations. Magíster en Gestión Estratégica de Tecnologías de la Información Cuenca 2020-09-24T14:02:30Z 2020-09-24T14:02:30Z 2020-09-24 masterThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/34821 spa TM4;1741 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ openAccess application/pdf 124 páginas application/pdf Universidad de Cuenca |
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