| Summary: | El conocimiento de los procesos de precipitación-escorrentía de las cuencas montañosas es
crucial en términos de recursos hídricos para garantizar la protección de los servicios que
brindan estos ecosistemas. En esta investigación, se presenta un enfoque de modelación basado
en hipótesis múltiples, con el objetivo de identificar una estructura y conjunto de parámetros
que más se aproximen al comportamiento de una cuenca de Páramo Andino. Para esto, se
conceptualizaron seis estructuras con diferente complejidad que simulan la respuesta
hidrológica del sistema. Se utilizaron funciones matemáticas para definir la transferencia de
agua de lluvia a caudal pasando a través de “compartimentos” dentro de la cuenca. Los
parámetros del modelo se calibraron con el algoritmo genético NSGA-II. Con base en los
resultados, se demostró que la estructura VI de mayor complejidad (diez parámetros), es la
mejor representación del sistema con un alto desempeño en la validación (NSE=0.86 y
logNSE= 0.78). La estructura V con seis parámetros también pudo capturar los procesos
hidrológicos satisfactoriamente (NSE=0.83 y logNSE= 0.83). La principal contribución al
rendimiento del agua para las estructuras (VI y V) durante la estación más lluviosa proviene del
flujo de agua lateral, otorgado por los reservorios orgánico y mineral. Aunque la adición de un
reservorio de roca fracturada generó mejoras en los parámetros de bondad de ajuste del modelo,
estás mejoras no fueron mayores. Finalmente, mediante este estudio se puede asegurar que para
modelar la hidrología de Páramo es necesario incluir reservorios de respuesta rápida y lenta
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