Generación de un modelo de optimización en la dosificación de pastas cerámicas para porcelanato basado en programación lineal

La presente investigación propone el estudio y la generación de un modelo de optimización basado en programación lineal, con el objetivo de formular propuestas de pastas para porcelanato en la empresa Rialto S.A. Utilizando como base para el desarrollo del modelo las características físicas quími...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Velesaca Mora, Andrea Estefania
Other Authors: Guamán Guachichullca, Noe Rodrigo
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: Universidad de Cuenca 2020
Subjects:
Online Access:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/35019
Description
Summary:La presente investigación propone el estudio y la generación de un modelo de optimización basado en programación lineal, con el objetivo de formular propuestas de pastas para porcelanato en la empresa Rialto S.A. Utilizando como base para el desarrollo del modelo las características físicas químicas de las materias primas. El desarrollo de este proyecto se dividió en cuatro etapas principales, las mismas que se desarrollaron en el Laboratorio de Investigación y Desarrollo de la empresa Rialto. La primera etapa consistió en la caracterización de las materias primas, para esto se realizó un muestreo de las materias primas que se utilizan para dosificar la pasta de porcelanato, luego se determinaron los valores del porcentaje de absorción, porcentaje de contracción, coeficiente de dilatación, módulo de rotura en crudo, secado y en la quema de cada una para crear una base de datos. La siguiente etapa es el desarrollo de la herramienta de optimización, la misma que se basa en el análisis químico de cada material y tiene como funciones objetivo la minimización de costo, minimización del porcentaje de absorción y del porcentaje de contracción. La tercera etapa del proyecto consistió en realizar una prueba in situ de las fórmulas propuestas por la herramienta de optimización junto con la fórmula estándar de producción. Finalmente, en la última etapa se realizó una comparación de costos y propiedades físico – químicas de las fórmulas obtenidas a través de la herramienta optimización vs las fórmulas de producción utilizadas en planta durante el año 2019.