Generación de un modelo de optimización en la dosificación de pastas cerámicas para porcelanato basado en programación lineal
La presente investigación propone el estudio y la generación de un modelo de optimización basado en programación lineal, con el objetivo de formular propuestas de pastas para porcelanato en la empresa Rialto S.A. Utilizando como base para el desarrollo del modelo las características físicas quími...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | bachelorThesis |
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| Published: |
Universidad de Cuenca
2020
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| author | Velesaca Mora, Andrea Estefania |
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basado en programación lineal, con el objetivo de formular propuestas de pastas para
porcelanato en la empresa Rialto S.A. Utilizando como base para el desarrollo del modelo
las características físicas químicas de las materias primas.
El desarrollo de este proyecto se dividió en cuatro etapas principales, las mismas que se
desarrollaron en el Laboratorio de Investigación y Desarrollo de la empresa Rialto. La
primera etapa consistió en la caracterización de las materias primas, para esto se realizó un
muestreo de las materias primas que se utilizan para dosificar la pasta de porcelanato, luego
se determinaron los valores del porcentaje de absorción, porcentaje de contracción,
coeficiente de dilatación, módulo de rotura en crudo, secado y en la quema de cada una para
crear una base de datos. La siguiente etapa es el desarrollo de la herramienta de optimización,
la misma que se basa en el análisis químico de cada material y tiene como funciones objetivo
la minimización de costo, minimización del porcentaje de absorción y del porcentaje de
contracción. La tercera etapa del proyecto consistió en realizar una prueba in situ de las
fórmulas propuestas por la herramienta de optimización junto con la fórmula estándar de
producción. Finalmente, en la última etapa se realizó una comparación de costos y
propiedades físico – químicas de las fórmulas obtenidas a través de la herramienta
optimización vs las fórmulas de producción utilizadas en planta durante el año 2019. |
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