Sistema probabilístico basado en redes bayesianas para predecir el grado de riesgo ergonómico por movimientos repetitivos

Con la finalidad de minimizar la incidencia a sufrir trastornos músculo-esqueléticos que padece el personal de construcción de neumáticos de la empresa Continental Tire Andina S.A. de la ciudad de Cuenca, se establece un estudio de tipo descriptivo, el mismo que permitió examinar el procedimiento...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny
1. autor: Gutierres Aguirre, Jhon Jairo
Kolejni autorzy: Guamán Ortiz, Franklin Eduardo
Format: bachelorThesis
Język:spa
Wydane: Universidad de Cuenca 2021
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/35494
Opis
Streszczenie:Con la finalidad de minimizar la incidencia a sufrir trastornos músculo-esqueléticos que padece el personal de construcción de neumáticos de la empresa Continental Tire Andina S.A. de la ciudad de Cuenca, se establece un estudio de tipo descriptivo, el mismo que permitió examinar el procedimiento de trabajo en la elaboración de llantas, de igual manera el estudio analítico y experimental permitió obtener variables que guiaron la simulación la cual representó el nivel de riesgo ergonómico por movimientos repetitivos, pudiendo evaluar a 83 operadores de 112, excluyendo 29 obreros debido al déficit de información personal y rendimiento, para llevar a cabo la experimentación mediante la técnica de inteligencia artificial Redes Bayesianas se contextualizaron 13 variables que se asociaron a grupos de diverso carácter, teniendo la variable problema, variables informativas y variables intermedias, estas se relacionaron mediante un enfoque causal desarrollando una estructura de red permitiendo predecir el riesgo ergonómico por movimientos repetitivos otorgando una tasa de clasificación o de éxito del 76%, también se presenta un valor de 0.65 en términos del indicador Área Bajo la Curva (ROC), reflejando el rendimiento de las Redes Bayes, lo que confirma ser una herramienta de pronósticos útil y servicial para afrontar situaciones de exposición a riesgo ergonómico por movimientos repetitivos.