Improving reference evapotranspiration (ETo) calculation under limited data conditions in the high Tropical Andes
El cálculo de la evapotranspiración del cultivo de referencia (ETo) utilizando la ecuación FAO56 Penman-Monteith (PM-ETo) requiere datos sobre las temperaturas máxima y mínima del aire (Tmax, Tmin), la humedad relativa (RH), la radiación solar (Rs) y el viento. velocidad (u2). Sin embargo, los re...
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | masterThesis |
| Language: | eng |
| Published: |
Universidad de Cuenca
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/35867 |
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| author | Vásquez Ojeda, Cristina Alejandra |
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| description | El cálculo de la evapotranspiración del cultivo de referencia (ETo) utilizando la ecuación
FAO56 Penman-Monteith (PM-ETo) requiere datos sobre las temperaturas máxima y
mínima del aire (Tmax, Tmin), la humedad relativa (RH), la radiación solar (Rs) y el viento.
velocidad (u2). Sin embargo, los registros de las variables meteorológicas suelen ser
incompletos o de mala calidad. Con frecuencia, en las zonas montañosas como las de
los Andes, los sensores ambientales están sujetos a duras condiciones, debido a la
variabilidad climática diurna / nocturna que genera condiciones desafiantes para el
monitoreo meteorológico, lo que conduce a la pérdida de datos. Para paisajes de gran
altitud como los Andes, las variables faltantes de déficit de presión de vapor y radiación
solar causan un alto impacto en el cálculo de PM-ETo. Para evaluar estas limitaciones,
en la presente investigación se han considerado varios métodos que se basan en la
temperatura máxima y mínima para estimar las variables faltantes. Con base en datos
de tres estaciones meteorológicas automáticas en los Andes tropicales altos (páramo
húmedo, 3298 - 3955 m s.n.m.), encontramos que la calibración y validación de métodos
fueron esenciales para estimar Rs. Utilizando el método de De Jong y Stewart (1993)
(Rs-DS) obtuvimos el rendimiento más alto, un RMSE entre 2,89 y 3,81 MJ m-2 día-1
.
Además, en ausencia de observaciones de HR, reemplazar la temperatura del punto de
rocío (Tdew) por Tmin fue una alternativa confiable, cuando se aplicó el método de Allen
et al. (1998) (VPD-FAO) que mostró el mayor desempeño con RMSE entre 0.08 y 0.12
kPa. Estos resultados arrojaron estimaciones de PM-ETo altamente precisas, con RMSE
entre 0,29 y 0,34 mm día-1 y RMSE entre 0,12 y 0,18 mm día-1
, respectivamente. Como
era de esperar, cuando faltaban ambas variables, el cálculo de ETo aumentó su error,
con un RMSE entre 0,32 y 0,42 mm día-1
. Una estimación adecuada de ETo en el páramo
andino contribuye a mejorar la productividad del agua para usos domésticos e
industriales, agricultura de regadío e hidroeléctrica. |
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