Planeamiento dinámico de la expansión de los sistemas de transmisión usando algoritmos meméticos
El objetivo del Planeamiento Dinámico de la Expansión de los Sistemas de Transmisión (PDEST) es determinar qué infraestructura eléctrica, en qué lugar y en qué momento debe ser agregada a un sistema eléctrico de potencia dentro de un horizonte de tiempo determinado. La adición de nuevos component...
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| 出版: |
Universidad de Cuenca
2021
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Transmisión (PDEST) es determinar qué infraestructura eléctrica, en qué lugar y en
qué momento debe ser agregada a un sistema eléctrico de potencia dentro de un
horizonte de tiempo determinado. La adición de nuevos componentes al sistema
procura satisfacer el crecimiento de la demanda, y cumplir con parámetros de
eficiencia, calidad de servicio, confiabilidad y economía, dentro del horizonte de
planeamiento. En este trabajo de investigación se propone e implementa un método
de solución usando una técnica basada en Algoritmos Meméticos, los cuales
resuelven el problema del PDEST combinando técnicas de solución basadas en
población y búsqueda local. El algoritmo propuesto combina la técnica de Enjambre
de Partículas (PSO) y la técnica de búsqueda local Hill Climbing. Los sistemas de
prueba para obtener los resultados fueron los sistemas Garver y el IEEE de 24
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-359262021-03-29T08:00:35Z Planeamiento dinámico de la expansión de los sistemas de transmisión usando algoritmos meméticos Luna Beltrán, Carlos Andrés Carangui González, Martin Sebastián Torres Contreras, Santiago Patricio Ingeniería Eléctrica Recursos energéticos Electricidad Energía eléctrica El objetivo del Planeamiento Dinámico de la Expansión de los Sistemas de Transmisión (PDEST) es determinar qué infraestructura eléctrica, en qué lugar y en qué momento debe ser agregada a un sistema eléctrico de potencia dentro de un horizonte de tiempo determinado. La adición de nuevos componentes al sistema procura satisfacer el crecimiento de la demanda, y cumplir con parámetros de eficiencia, calidad de servicio, confiabilidad y economía, dentro del horizonte de planeamiento. En este trabajo de investigación se propone e implementa un método de solución usando una técnica basada en Algoritmos Meméticos, los cuales resuelven el problema del PDEST combinando técnicas de solución basadas en población y búsqueda local. El algoritmo propuesto combina la técnica de Enjambre de Partículas (PSO) y la técnica de búsqueda local Hill Climbing. Los sistemas de prueba para obtener los resultados fueron los sistemas Garver y el IEEE de 24 nodos. Los escenarios de prueba para estos sistemas fueron con y sin redespacho. The objective of Dynamic Transmission Expansion Planning (DTEP) is to determine what electrical infrastructure, where and when it should be added to a power system within a given time horizon. The addition of new components to the system seeks to meet the growth in demand, and to comply with parameters of efficiency, quality of service, reliability and economy, within the planning horizon. In this research work, a solution method is proposed and implemented using a technique based on Memetic Algorithms, which solves the DTEP problem by combining solution techniques based on population and local search. The proposed algorithm combines the Particle Swarm Optimization (PSO) technique and Hill Climbing local search technique. The test systems to obtain the results were the Garver and the 24-node IEEE systems. The test scenarios for these systems were with and without redispatch. Ingeniero Eléctrico Cuenca 2021-03-23T21:57:49Z 2021-03-23T21:57:49Z 2021-03-23 bachelorThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/35926 spa TE;475 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ openAccess application/pdf application/pdf Universidad de Cuenca |
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