Construcción de un modelo de control basado en KPIs en los centros corporativos de reciclaje de Cuenca mediante algoritmos de clasificación

El presente documento se enfocó a la construcción de un Modelo de Control basado en indicadores claves de desempeño (KPIs) dirigidos a los Centros Corporativos de Reciclaje (CCR) en Cuenca, como referencia se tomó a la asociación “El Chorro”. La investigación inició con la determinación de los KPIs...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Oña Torres, Shirley Michelle
Other Authors: Jadán Avilés, Diana Carolina
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: Universidad de Cuenca 2021
Subjects:
Online Access:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/35992
Description
Summary:El presente documento se enfocó a la construcción de un Modelo de Control basado en indicadores claves de desempeño (KPIs) dirigidos a los Centros Corporativos de Reciclaje (CCR) en Cuenca, como referencia se tomó a la asociación “El Chorro”. La investigación inició con la determinación de los KPIs mediante revisiones bibliográficas a investigaciones que proponen Modelos de Control y se enlistó a los más convenientes para la inspección de las operaciones de clasificación desarrolladas por los CCR. Posteriormente se corroboró la certeza de dichos indicadores, con encuestas a expertos en temas de reciclaje y gestión, con la intención de calificar la relevancia de cada KPI para que pertenezca al Modelo de Control. Para la selección de los encuestados, se creó un perfil a cumplir y lo que prevaleció fue la experiencia laboral o académica en procesos de clasificación del reciclaje para poder garantizar la confiabilidad del estudio; en la encuesta se colocó a los KPIs y los expertos otorgaron un nivel de importancia y entre más importante sea el KPI, tiene más posibilidades de formar parte del Modelo de Control de un CCR. Una vez finiquitadas las encuestas, se dio inicio al análisis de los datos con TOPSIS para dar un factor que califique el nivel de acuerdo que tuvieron los expertos al estimar a cada indicador y con PCA se agrupó a los indicadores en 2 componentes. Finalmente se propone 7 KPIs y 4 parámetros para el Modelo de Control como resultado del estudio.