Clasificación y predicción del estrés financiero de las empresas del sector manufacturero del Ecuador

El propósito de la presente investigación es clasificar y determinar el estrés financiero de las empresas del sector manufacturero del Ecuador en el periodo 2014-2018. Para ello se recurrió a métodos multivariantes a saber: análisis discriminante múltiple y regresión logística, los cuales fueron...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Arévalo Quishpi, Diana Jackeline, López González, Josselyn Patricia
Other Authors: Palacios Riquetti, Jorge Luis
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: Universidad de Cuenca 2021
Subjects:
Online Access:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/36350
Description
Summary:El propósito de la presente investigación es clasificar y determinar el estrés financiero de las empresas del sector manufacturero del Ecuador en el periodo 2014-2018. Para ello se recurrió a métodos multivariantes a saber: análisis discriminante múltiple y regresión logística, los cuales fueron utilizados por primera vez por Altman (1968) y Ohlson (1980) respectivamente para la predicción de quiebra de empresas en el contexto americano. Se utilizó una muestra de 833 empresas (4165 observaciones), sin embargo, y debido a razones de manejo de datos se tomó la información de las distintas empresas en los distintos años por observación y no por empresa. Los resultados muestran que el modelo de regresión logística posee una mayor capacidad predictiva que el modelo de análisis discriminante. Vale mencionar que el año en cual se observó mayor estrés financiero del sector manufacturero fue el 2016; a su vez las microempresas fueron las que mayor estrés financiero presentaron, las cuales principalmente se ubican en Pichincha, Guayas, Azuay y Manabí.