Clasificación y predicción del estrés financiero de las empresas del sector manufacturero del Ecuador
El propósito de la presente investigación es clasificar y determinar el estrés financiero de las empresas del sector manufacturero del Ecuador en el periodo 2014-2018. Para ello se recurrió a métodos multivariantes a saber: análisis discriminante múltiple y regresión logística, los cuales fueron...
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| Format: | bachelorThesis |
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| Published: |
Universidad de Cuenca
2021
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| author | Arévalo Quishpi, Diana Jackeline López González, Josselyn Patricia |
| author2 | Palacios Riquetti, Jorge Luis |
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| description | El propósito de la presente investigación es clasificar y determinar el estrés
financiero de las empresas del sector manufacturero del Ecuador en el periodo
2014-2018. Para ello se recurrió a métodos multivariantes a saber: análisis
discriminante múltiple y regresión logística, los cuales fueron utilizados por
primera vez por Altman (1968) y Ohlson (1980) respectivamente para la
predicción de quiebra de empresas en el contexto americano. Se utilizó una
muestra de 833 empresas (4165 observaciones), sin embargo, y debido a
razones de manejo de datos se tomó la información de las distintas empresas
en los distintos años por observación y no por empresa. Los resultados
muestran que el modelo de regresión logística posee una mayor capacidad
predictiva que el modelo de análisis discriminante. Vale mencionar que el año
en cual se observó mayor estrés financiero del sector manufacturero fue el
2016; a su vez las microempresas fueron las que mayor estrés financiero
presentaron, las cuales principalmente se ubican en Pichincha, Guayas, Azuay
y Manabí. |
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| institution | Universidad de Cuenca |
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| publishDate | 2021 |
| publisher | Universidad de Cuenca |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-363502021-06-12T06:00:23Z Clasificación y predicción del estrés financiero de las empresas del sector manufacturero del Ecuador Arévalo Quishpi, Diana Jackeline López González, Josselyn Patricia Palacios Riquetti, Jorge Luis Administración de Empresas Sistema económico Manufactura Finanzas Recursos financieros El propósito de la presente investigación es clasificar y determinar el estrés financiero de las empresas del sector manufacturero del Ecuador en el periodo 2014-2018. Para ello se recurrió a métodos multivariantes a saber: análisis discriminante múltiple y regresión logística, los cuales fueron utilizados por primera vez por Altman (1968) y Ohlson (1980) respectivamente para la predicción de quiebra de empresas en el contexto americano. Se utilizó una muestra de 833 empresas (4165 observaciones), sin embargo, y debido a razones de manejo de datos se tomó la información de las distintas empresas en los distintos años por observación y no por empresa. Los resultados muestran que el modelo de regresión logística posee una mayor capacidad predictiva que el modelo de análisis discriminante. Vale mencionar que el año en cual se observó mayor estrés financiero del sector manufacturero fue el 2016; a su vez las microempresas fueron las que mayor estrés financiero presentaron, las cuales principalmente se ubican en Pichincha, Guayas, Azuay y Manabí. The purpose of this research is to classify and determine the financial stress of companies in the manufacturing sector of Ecuador in the 2014-2018 period. For this purpose, multivariate methods were used: multiple discriminant analysis and logistic regression, which were first used by Altman (1968) and Ohlson (1980) respectively for the prediction of bankruptcy of companies in the American context. A sample of 833 companies (4165 observations) was used, however, and due to data management reasons the information of the different companies in the different years was taken by observation and not by company. The results show that the logistic regression model has a greater predictive capacity than the discriminant analysis model. It is worth mentioning that the year in which the greatest financial stress was observed in the manufacturing sector was 2016; At the same time, microenterprises presented the greatest financial stress, which are mainly located in Pichincha, Guayas, Azuay and Manabí Ingeniero Comercial Cuenca 2021-06-11T20:11:49Z 2021-06-11T20:11:49Z 2021-06-11 bachelorThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/36350 spa TAD;1326 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ openAccess application/pdf 102 páginas application/pdf Universidad de Cuenca |
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