Modelo financiero para la predicción de la insolvencia mediante el uso del análisis discriminante múltiple en el sector de fabricación de prendas de vestir durante el periodo 2015-2019 en la ciudad de Cuenca

La presente investigación se desarrolló con el objetivo de establecer los distintos niveles de riesgo de insolvencia del sector de fabricación de prendas de vestir de la ciudad de Cuenca, para ello se utilizó el análisis discriminante múltiple como modelo de predicción de quiebra, cuyo periodo de...

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Dettagli Bibliografici
Autori principali: Cunín Guamán, Inés Maribel, Criollo Gutama, Laura Marlene
Altri autori: Orellana Osorio, Iván Felipe
Natura: bachelorThesis
Lingua:spa
Pubblicazione: Universidad de Cuenca 2021
Soggetti:
Accesso online:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/36729
Descrizione
Riassunto:La presente investigación se desarrolló con el objetivo de establecer los distintos niveles de riesgo de insolvencia del sector de fabricación de prendas de vestir de la ciudad de Cuenca, para ello se utilizó el análisis discriminante múltiple como modelo de predicción de quiebra, cuyo periodo de análisis fue 2015-2019. Con su aplicación se pudo determinar que el sector es saludable desde el punto de vista financiero; sin embargo, los datos muestran una tendencia a la baja del Puntaje Z, puesto que son más las empresas que se van encasillándose en la zona de riesgo a medida que transcurren los años; además, se concluyó que las microempresas son las que tienen una mayor probabilidad de quiebra; aunque, las grandes empresas a pesar de su tamaño demuestran un rendimiento no tan satisfactorio, ya que en 4 de los 5 años analizados se ubicaron en la zona gris, lo cual resulta poco alentador considerando que las mismas representan el 41% de las ventas del sector. Por otro lado, se determinó que los ratios financieros relacionados a la liquidez y solvencia son los de mayor trascendencia al momento de estimar el fracaso empresarial; a su vez, se encontró que las compañías que se posicionaban en la zona de peligro mantenían índices de liquidez muy por debajo de las cinco mejores empresas que fueron identificadas tras el análisis, mismas, que estuvieron todos los años en la zona segura.