Evaluación inversa de la confiabilidad del sistema de distribución de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A.
La evaluación de confiabilidad generalmente se aborda encontrando los índices de confiabilidad, a partir de los parámetros de confiabilidad de los componentes que conforman el sistema eléctrico. En este artículo se aborda el problema de forma inversa, encontrando los parámetros desconocidos a partir...
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Universidad de Cuenca
2021
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| author | Agudo Guiracocha, Milton Patricio Tenesaca Caldas, Marcelo Sebastián |
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| description | La evaluación de confiabilidad generalmente se aborda encontrando los índices de confiabilidad, a partir de los parámetros de confiabilidad de los componentes que conforman el sistema eléctrico. En este artículo se aborda el problema de forma inversa, encontrando los parámetros desconocidos a partir de los índices del sistema, a eso se le denomina problema IRE (Inverse Reliability Evaluation). El modelo del problema IRE se formula y resuelve mediante un sistema de ecuaciones no lineales. Se agrega granularidad al problema realizando la división de los alimentadores en zonas de confiabilidad usando un registro de interrupciones de servicio. Para ello se ha implementado un algoritmo en Python, con la ayuda del software DIgSILENT PowerFactory. Con la finalidad de verificar la efectividad del modelo y el método de solución, estos se implementan en 3 subestaciones de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C. A. |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-372292021-11-04T16:30:40Z Evaluación inversa de la confiabilidad del sistema de distribución de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. Agudo Guiracocha, Milton Patricio Tenesaca Caldas, Marcelo Sebastián Torres Contreras, Santiago Zambrano Asanza, Sergio Patricio Ingeniería Eléctrica Evaluación inversa Confiabilidad Estaciones Distribución eléctrica La evaluación de confiabilidad generalmente se aborda encontrando los índices de confiabilidad, a partir de los parámetros de confiabilidad de los componentes que conforman el sistema eléctrico. En este artículo se aborda el problema de forma inversa, encontrando los parámetros desconocidos a partir de los índices del sistema, a eso se le denomina problema IRE (Inverse Reliability Evaluation). El modelo del problema IRE se formula y resuelve mediante un sistema de ecuaciones no lineales. Se agrega granularidad al problema realizando la división de los alimentadores en zonas de confiabilidad usando un registro de interrupciones de servicio. Para ello se ha implementado un algoritmo en Python, con la ayuda del software DIgSILENT PowerFactory. Con la finalidad de verificar la efectividad del modelo y el método de solución, estos se implementan en 3 subestaciones de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C. A. Generally, the reliability evaluation is approached by finding the reliability indices, from the reliability parameters of the components that make up the electrical system. This article addresses the problem in reverse, finding the unknown parameters from the system indexes, this is called the IRE (Inverse Reliability Evaluation) problem. The IRE problem model is formulated and solved using a system of non-linear equations. Granularity is added to the problem by dividing the feeders into reliability zones using an outage log. For this, an algorithm has been implemented in Python, with the help of the DIgSILENT PowerFactory software. In order to verify the effectiveness of the model and the solution method, these are implemented in 3 substations of the Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C. A. Ingeniero Eléctrico Cuenca 2021-10-29T18:57:07Z 2021-10-29T18:57:07Z 2021-10-29 bachelorThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37229 spa TE;485 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ openAccess application/pdf 27 páginas application/pdf Universidad de Cuenca |
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