| Summary: | La detección temprana de eventos sísmicos permite reducir daños materiales, el número
de personas afectadas e incluso salvar vidas. En particular, la actividad sísmica en Ecuador
es alta dado que se encuentra en el denominado Cinturón de Fuego del Pacífico. En
tal contexto, la presente tesis tiene como objetivo la comparación de algoritmos para la
detección automática de eventos sísmicos. Dicha comparación se realizó con respecto a la
funcionalidad y configuración de los parámetros requeridos para cada algoritmo. Además, la
implementación se llevó a cabo sobre una plataforma computacional tipo SBC (Single Board
Computer) con el objetivo de obtener una herramienta portable, económica y de bajo costo
computacional. Los métodos comparados son: Classic STA/LTA, Recursive STA/LTA, Delayed
STA/LTA, Z-detector, Baer-and Kradolfer-picker y AR-AIC (Autoregressive-Akaike-
Information-Criterion-picker). Para la evaluación y comparación se desarrollaron múltiples
experimentos empleando registros sísmicos reales proporcionados por la Red Sísmica del
Austro (RSA), disponibles como fuente de entrada a los algoritmos. Como resultado se
obtuvo que el algoritmo Classic STA/LTA presentó el mejor rendimiento, ya que del total
de eventos reales (58), solo un evento no fue detectado. Además, se determinaron 6 eventos
falsos, logrando un 90% de efectividad. Finalmente para la implementación en tiempo real,
se utilizó el algoritmo Classic STA/LTA sobre una plataforma SBC (Single Board Computer).
Cabe destacar que el software desarrollado para la comparación de los algoritmos y la
detección en tiempo real está disponible de forma libre.
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