| Summary: | Existen muchos productos y varias líneas de investigación enfocadas en el Internet de las Cosas (IoT)
para mejorar o preservar la condición física y cognitiva de los adultos mayores lo que permite
prolongar su independencia y brindar mejores días a este sector poblacional. Sin embargo, la variedad
de soluciones existentes, complican la adquisición del dispositivo más apropiado. En este contexto,
este estudio propone una metodología para la selección y adquisición de dispositivos IoT que
intervienen en entornos de vida asistida para mejorar la calidad de vida de los adultos mayores, con
base en requisitos previamente identificados; mismos que deben cumplirse por parte de los
dispositivos IoT y las restricciones del entorno. Para crear esta metodología de una manera óptima,
teniendo en consideración estudios preliminares y de soporte científico, se ejecutó una revisión
sistemática de la literatura (RSL); de la cual, se obtuvo la técnica de toma de decisiones multicriterio denominada Proceso de Jerarquía Analítica (AHP). La AHP, se seleccionó, por tanto, como la metodología base más conveniente para la selección y ponderación tanto de los criterios de selección
como de los dispositivos candidatos; pues permite la comparación de criterios cuantitativos y
cualitativos de diferente naturaleza bajo una misma escala. De igual manera, se consolidó una base de criterios de selección para dispositivos IoT, que en conjunto con los requisitos elicitados, sirven
como guía para que el experto de soluciones pueda identificar y evaluar las alternativas candidatas.
Finalmente, se ejecutó un estudio de caso para la adquisición de un dispositivo de detección de caídas de adultos mayores, con el fin de evaluar la percepción referente a la facilidad de uso, la utilidad y la intención de uso futuro de la metodología propuesta.
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