| Summary: | Monitorear los flujos de solutos en los estudios de calidad de agua puede revelar
disturbios presentes en el ecosistema, lo cual puede ser particularmente útil en las
cuencas andinas de cabecera ya que son las principales proveedoras de agua para la
población aguas abajo. Sin embargo, estos estudios se han enfocado principalmente
en materia orgánica y nutrientes, dejando de lado otros solutos que de igual manera
pueden amenazar la calidad del agua (i.e., arsénico, plomo, calcio, magnesio).
Adicionalmente, los monitoreos de rutina de baja frecuencia (semanal o mensual)
pueden pasar por alto importantes dinámicas en los solutos. Por consiguiente,
recolectamos muestras de agua cada cuatro horas para el análisis de veinte y cuatro
solutos en una cuenca tropical de páramo. Estos flujos de soluto fueron calculados
con cinco métodos diferentes. La base de datos cada cuatro horas fue filtrada para
probar una frecuencia de monitoreo óptima sin que las tasas de exportación se vean
comprometidas. Los resultados mostraron que el método de interpolación con la base
de datos cada cuatro horas fue el más apropiado ya que las correlaciones de las
concentraciones de los solutos con el caudal fueron débiles. De los veinte y cuatro
solutos analizados, DOC, TNb, Si, Ca, Mg, K, y Na presentaron las tasas más altas
de ingreso (i.e., DOC = 4.167E+08 mEq km-2 yr-1 y Si = 1.729E+07 mEq km-2 yr-1
) y
exportación (i.e., DOC = 2.686E+08 mEq km-2 yr-1 y Si = 2.953E+08 mEq km-2 yr-1
).
DOC, TNb, NH4, NO2, NO3, PO4, Al, B, Cu, Fe, Zn. As, Cd, Cr, Pb, y V presentaron
una tasa de ingreso más alta que su tasa de exportación, mientras que Ca, K, Mg, Na,
Rb, Si, Sr, y Ba presentaron una tasa de exportación más alta que su tasa de ingreso
(fuentes geogénicas). Las frecuencias de monitoreo filtradas demostraron que se
necesita mínimo muestras diarias para obtener constantemente tasas de exportación
con un error menor al 10% comparada con la exportación calculada con los datos a
cuatro horas. Estos resultados pueden ser particularmente útiles para la
implementación de programas de monitoreo a largo plazo a bajo costo y
mantenimiento y brindar por primera vez información de alta calidad sobre procesos
biogeoquímicos en una cuenca de páramo prístina.
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