| Summary: | Los incendios forestales son eventos catastróficos de gran impacto debido a que afectan la
vegetación y el paisaje de los bosques. Además, causan pérdida de biodiversidad, degradación
de la tierra y desequilibrio ecológico. La evaluación posterior al incendio mediante índices de
severidad es esencial para encontrar los efectos del fuego en la vegetación e implementar
estrategias de mitigación. En este estudio se evalúa las potencialidades y limitaciones de
imágenes de los satélites Sentinel-2 y Landsat-8 para el estudio del grado de severidad de
incendios forestales en la zona andina del Ecuador, desde el 2017 al 2020 empleando la
plataforma de análisis Google Earth Engine. Se utilizaron dos algoritmos, el primero se utilizó
para calcular y comparar índices espectrales de severidad de incendios forestales (dNBR y
RdNBR), y el segundo para identificar áreas quemadas. Posteriormente se compararon los
resultados con datos de incendios proporcionados por el MAE del programa “Amazonía Sin
Fuego”. El índice RdNBR presentó un rendimiento insuficiente a comparación del índice
dNBR. Por lo tanto, se determinó que el índice dNBR calculado para Landsat-8 fue el más
idóneo para la identificación de las superficies quemadas en el área de estudio. Con respecto a
la detección de áreas quemadas se observó que ambos satélites obtuvieron valores de
especificidad mayores al 90%. Finalmente, se presenta un flujo de trabajo para utilizar GEE en
el estudio.
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