| Summary: | El presente trabajo presenta una propuesta para la generación de
microservicios que permitan capturar la información de transacciones masivas de tarjetas
de débito de una institución financiera. La meta es generar desde una base de datos
relacional un proceso de extracción, transformación, y carga (ETL) y llevarla hacia una base
de datos no relacional que permita a través de mecanismos de inteligencia de negocios
convertir los datos almacenados en información oportuna y valiosa para la toma de
decisiones. Todo el proceso de diseño e implementación de la arquitectura propuesta
involucró tres fases: la primera utiliza un mecanismo dentro de la base de datos relacional
para la detección de los cambios producidos (CDC) dentro del repositorio relacional; la
segunda, el diseño e implementación de un consumidor encargado de escuchar los
mensajes y generar el proceso respectivo de transformación y carga a la base de datos no
relacional asegurando tolerancia a fallos, fiabilidad, y escalabilidad. Por último, a través de
indicadores definidos se diseñó un tablero de control que ofrezca a los directivos
lineamientos necesarios para tomar decisiones, medir el logro de objetivos, y ofrecer
mediante una herramienta visual la transformación de los datos en conocimiento para
generar una ventaja competitiva en procesos gerenciales y operativos de la institución.
La integración de los componentes planteados dio como resultado una arquitectura que
gestiona de manera eficiente miles de registros en tiempo real permitiendo a su vez mayor
velocidad, rendimiento, y optimización en búsquedas de grandes volúmenes de datos.
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