Desarrollo de un prototipo informático de soporte para gestionar conjuntos de datos de inventarios de ciclo de vida representativos del contexto ecuatoriano
En la actualidad, los proyectos de investigación y monitoreo de impacto ambiental generan un gran volumen de datos con diferentes formatos de almacenamiento. Las iniciativas enfocadas en organizar y evaluar dichos datos necesitan una organización dentro de lo que se conoce como una base de datos...
| Main Authors: | , |
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| Other Authors: | |
| Format: | bachelorThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad de Cuenca
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/39022 |
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|---|---|
| author | Molina Orellana, Kamila Nicole Quizhpi Peralta, Estuardo Mateo |
| author2 | Sigüenza Guzmán, Lorena Catalina |
| author_facet | Sigüenza Guzmán, Lorena Catalina Molina Orellana, Kamila Nicole Quizhpi Peralta, Estuardo Mateo |
| author_sort | Molina Orellana, Kamila Nicole |
| collection | DSpace |
| description | En la actualidad, los proyectos de investigación y monitoreo de impacto
ambiental generan un gran volumen de datos con diferentes formatos de
almacenamiento. Las iniciativas enfocadas en organizar y evaluar dichos datos
necesitan una organización dentro de lo que se conoce como una base de datos
ambiental. Es por esto que, gracias a los avances tecnológicos en hardware y
software para el almacenamiento y visualización de información, también han
aumentado las expectativas de consultores y clientes con respecto a la gestión de
los datos obtenidos a través del ciclo de vida del proyecto. En vista de estas
expectativas, se ve la necesidad de crear un prototipo informático enfocado al
almacenamiento y gestión de metainformación ambiental, datos importantes para
conocer el recorrido de un producto. El prototipo fue construido con la metodología
ágil llamada SCRUM que se basa en el trabajo en equipo generando resultados en
un lapso determinado de tiempo. Adicionalmente, para el desarrollo de la
aplicación se usaron diversas tecnologías como el lenguaje de programación
Python, el sistema gestor de base de datos PostgreSQL, y el Framework de
desarrollo Django Rest Framework.
El aporte práctico de la investigación es el desarrollo de un prototipo informático
de implementación web, que gestiona información de archivos de análisis de ciclo
de vida (LCA por sus siglas en inglés). Donde uno o varios usuarios tienen acceso
a la metainformación de los archivos LCA obtenidos por el inventario de ciclo de
vida (LCI por sus siglas en inglés) de un producto o servicio. Estos datos son
publicados en la base de datos ambiental implementada como parte del prototipo.
Los usuarios pueden realizar consultas personalizadas sobre la metainformación y
con esto tener datos más concretos y relevantes para sus propios intereses, así
como pueden analizar el recorrido de la información a través de diferentes
versiones.
De esta manera se concluye que, con el desarrollo del prototipo informático
web, su implementación y prueba, este trabajo de titulación apoya en el registro y
análisis de metainformación ambiental para la gestión de inventarios de ciclo de
vida. |
| format | bachelorThesis |
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| publishDate | 2022 |
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| spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-390222022-06-06T08:01:17Z Desarrollo de un prototipo informático de soporte para gestionar conjuntos de datos de inventarios de ciclo de vida representativos del contexto ecuatoriano Molina Orellana, Kamila Nicole Quizhpi Peralta, Estuardo Mateo Sigüenza Guzmán, Lorena Catalina Ingeniería de Sistemas Hadware Software Almacenamiento Informática En la actualidad, los proyectos de investigación y monitoreo de impacto ambiental generan un gran volumen de datos con diferentes formatos de almacenamiento. Las iniciativas enfocadas en organizar y evaluar dichos datos necesitan una organización dentro de lo que se conoce como una base de datos ambiental. Es por esto que, gracias a los avances tecnológicos en hardware y software para el almacenamiento y visualización de información, también han aumentado las expectativas de consultores y clientes con respecto a la gestión de los datos obtenidos a través del ciclo de vida del proyecto. En vista de estas expectativas, se ve la necesidad de crear un prototipo informático enfocado al almacenamiento y gestión de metainformación ambiental, datos importantes para conocer el recorrido de un producto. El prototipo fue construido con la metodología ágil llamada SCRUM que se basa en el trabajo en equipo generando resultados en un lapso determinado de tiempo. Adicionalmente, para el desarrollo de la aplicación se usaron diversas tecnologías como el lenguaje de programación Python, el sistema gestor de base de datos PostgreSQL, y el Framework de desarrollo Django Rest Framework. El aporte práctico de la investigación es el desarrollo de un prototipo informático de implementación web, que gestiona información de archivos de análisis de ciclo de vida (LCA por sus siglas en inglés). Donde uno o varios usuarios tienen acceso a la metainformación de los archivos LCA obtenidos por el inventario de ciclo de vida (LCI por sus siglas en inglés) de un producto o servicio. Estos datos son publicados en la base de datos ambiental implementada como parte del prototipo. Los usuarios pueden realizar consultas personalizadas sobre la metainformación y con esto tener datos más concretos y relevantes para sus propios intereses, así como pueden analizar el recorrido de la información a través de diferentes versiones. De esta manera se concluye que, con el desarrollo del prototipo informático web, su implementación y prueba, este trabajo de titulación apoya en el registro y análisis de metainformación ambiental para la gestión de inventarios de ciclo de vida. Environmental impact research and monitoring projects currently generate a large volume of data with different storage formats. Initiatives focused on organizing and evaluating such data need an organization within what is known as an environmental database. Therefore, thanks to technological advances in hardware and software for the storage and visualization of information, the expectations of consultants and clients regarding the data management obtained throughout the project's life cycle have also increased. Given these expectations, there is a need to create a prototype focused on storing and managing environmental meta-information essential data to know the path of a product. To this end, the prototype was built with the agile methodology called SCRUM, based on teamwork generating results in a given period. Additionally, various technologies were used to develop the application, such as the Python programming language, the PostgreSQL database management system, and the Django Rest Framework development framework. The practical contribution of the research is the development of a prototype for web implementation, which manages information from life cycle analysis (LCA) files. One or several users have access to the meta-information of the LCA files obtained by the life cycle inventory (LCI). These data are published in the environmental database implemented as the prototype. Users can make personalized queries on the meta-information and have more specific and relevant data for their interests. They can also analyze the path of the information through different versions. In this manner, it is concluded that, by developing the web prototype, its implementation, and testing, this titling work supports the registration and analysis of environmental meta-information to manage life cycle inventories. Ingeniero de Sistemas Cuenca 2022-05-31T16:25:16Z 2022-05-31T16:25:16Z 2022-05-31 bachelorThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/39022 spa TS;294 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ openAccess application/pdf application/pdf Universidad de Cuenca |
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