Evaluación de diferentes metodologías de predicción del coeficiente de resistencia al flujo de ríos de montaña considerando su incertidumbre
El coeficiente de resistencia es un parámetro muy importante en la simulación unidimensional de flujo de agua. Dicho parámetro se puede estimar mediante varias metodologías, que pueden ser ecuaciones, tablas y fotografías. Como cualquier otra estimación, la predicción del coeficiente de resist...
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Published: |
Universidad de Cuenca
2022
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ecuaciones, tablas y fotografías. Como cualquier otra estimación, la predicción del coeficiente de
resistencia está sujeta a un error o incertidumbre debido a diversos factores. En el presente trabajo,
se evaluó el rendimiento de las diferentes metodologías de estimación del coeficiente de resistencia
de Manning al considerar una variación porcentual del coeficiente. Los datos usados para este
propósito pertenecen a 3 morfologías del río de montaña Quinuas (cascada, grada y lecho plano). El
rendimiento se evaluó mediante la comparación del calado (profundidad de agua) medido en varias
secciones con los calados obtenidos en los diferentes modelos unidimensionales del software HECRAS. Los resultados indican que las ecuaciones de geometría adimensional estiman mejor el
coeficiente de resistencia. A su vez, en las morfologías de cascada y grada, las ecuaciones de geometría
adimensional han llegado a un máximo posible de eficiencia, por lo tanto, en estos casos, variar el
coeficiente de resistencia estimado, solo empeora los resultados o se obtiene una mejora poco
considerable. Las metodologías restantes muestran en la mayoría de casos que subestiman la
resistencia al flujo, especialmente en caudales de baja magnitud. Sin embargo, algunas metodologías
en determinadas condiciones muestran resultados similares a las ecuaciones de geometría
adimensional. Finalmente, se encontró que, en la morfología de cascada, el rendimiento de las
metodologías es menos sensible a la variación del coeficiente de resistencia, comparado al
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