Desarrollo de una herramienta de programación de la producción que optimice el makespan en un sistema Flow Shop Flexible; caso de estudio Carpintería y Tapicería Internacional.

Dentro de la dirección de operaciones, la programación de la producción es una actividad primordial en organizaciones de bienes o servicios. Su función radica en asignar los recursos a las operaciones del sistema productivo, con la finalidad de optimizar y cumplir objetivos empresariales. Un talle...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Galarza Prado, Willmer Rafael
Other Authors: Llivisaca Villazhañay, Juan Carlos
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: Universidad de Cuenca 2022
Subjects:
Online Access:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/39461
Description
Summary:Dentro de la dirección de operaciones, la programación de la producción es una actividad primordial en organizaciones de bienes o servicios. Su función radica en asignar los recursos a las operaciones del sistema productivo, con la finalidad de optimizar y cumplir objetivos empresariales. Un taller de flujo flexible o Flow Shop Flexible (FFS), es una configuración productiva en línea con flujo continuo de materiales y productos que ocupan las mismas instalaciones; donde existe un problema común, el cual es encontrar la secuencia de trabajos u operaciones que optimice una función objetivo planteada. En el presente estudio, se desarrolló una herramienta de programación de la producción en un sistema de producción FFS, que minimiza el tiempo que transcurre entre el inicio del procesamiento del primer trabajo en la primera estación y la finalización del último trabajo en la última estación que se conoce como makespan, y encuentra la secuencia de trabajos a ser procesados. El caso de estudio es la organización CARPINTERÍA Y TAPICERÍA INTERNACIONAL. Para resolver este problema, se utilizaron herramientas como VSM, el balanceo de procesos y una herramienta de programación con un modelo matemático que referencia las condiciones del entorno productivo en estudio junto con el uso de un algoritmo genético. Con base en varias pruebas se demostró que la herramienta de programación funciona adecuadamente, porque redujo el makespan en 85.2 minutos y estructura la secuencia óptima de trabajos, representando una mejora del 15% al rendimiento del sistema productivo y mayor productividad en las estaciones de trabajo