Predicción de quiebra bajo el modelo Z2 Altman en empresas del sector automotriz del cantón Cuenca en el periodo 2015-2020
El objetivo de la presente investigación es determinar la probabilidad de quiebra empresarial dentro sector automotriz del cantón Cuenca por medio de la aplicación del modelo de predicción Z2- Score de Altman, junto a establecer la clasificación de cada empresa en la zona de riesgo e identificar...
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Universidad de Cuenca
2022
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| author | Morocho Bermeo, Juan Carlos Sagbay Uyaguari, Johanna Mariuxi |
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| description | El objetivo de la presente investigación es determinar la probabilidad de
quiebra empresarial dentro sector automotriz del cantón Cuenca por medio de la
aplicación del modelo de predicción Z2- Score de Altman, junto a establecer la
clasificación de cada empresa en la zona de riesgo e identificar las determinantes
que influyen en el fracaso financiero de la industria, con el fin proporcionar al
empresario una visión anticipada de su situación financiera para una toma de
decisión racional, para ello se recopilo información financiera disponible y vigente
en la SuperCias (Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros) de una
muestra de 21 empresas registradas bajo el código CIIU “G4510.01” en el periodo
2015-2020. Entre los principales hallazgos podemos mencionar que en promedio el
sector se encuentra en zona segura, ya que 57% de la muestra se encuentra en
zona de solvencia, mientras que el 29% en zona gris y el 14% restante en zona de
insolvencia. Adicionalmente, con la aplicación de modelo de regresión logística
ordinal se determinó que indicadores financieros significativos influyen
directamente o indirectamente en la probabilidad de quiebra, en este caso son:
apalancamiento, prueba acida, tangibilidad de los activos, endeudamiento del
activo, rentabilidad, tamaño de la empresa, apalancamiento financiero y liquidez
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