Estudio y aplicación de técnicas de mantenimiento predictivo con uso de termografía, caso de estudio laboratorio de microrred eléctrica de la Universidad de Cuenca

El presente trabajo muestra un análisis termográfico realizado en el Laboratorio de Microrred Eléctrica de la Universidad de Cuenca. En base a los equipos que se encuentran en el laboratorio, se realiza una inspección termográfica en cada uno de ellos para conocer el estado actual de los mismos....

Cijeli opis

Bibliografski detalji
Glavni autor: Larriva Durán, María Isabel
Daljnji autori: Sanango Fernández, Juan Bautista
Format: bachelorThesis
Jezik:spa
Izdano: Universidad de Cuenca 2022
Teme:
Online pristup:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40501
Opis
Sažetak:El presente trabajo muestra un análisis termográfico realizado en el Laboratorio de Microrred Eléctrica de la Universidad de Cuenca. En base a los equipos que se encuentran en el laboratorio, se realiza una inspección termográfica en cada uno de ellos para conocer el estado actual de los mismos. Se detalla el procedimiento a seguir, el material y los instrumentos necesarios para realizar inspecciones termográficas en los equipos que conforman el Laboratorio. También se presenta una guía de cómo realizar la termografía, considerando factores como la temperatura ambiente y humedad relativa, para poder realizar una corrección de valores usando el software de análisis compatible con la cámara termográfica de mano, que el laboratorio posee. Una herramienta extra que se usó fue un dron con cámara térmica, para analizar de manera general el funcionamiento de la planta de generación fotovoltaica que posee la Microrred. Se muestran también todos los termogramas obtenidos durante el proceso de análisis junto con recomendaciones para realizar inspecciones termográficas en el futuro. Con lo que se comprueba la presencia de fallos y la necesidad de realizar este tipo de mantenimiento, buscando no solo garantizar la calidad y continuidad del servicio, sino la reducción de accidentes, y un ahorro significativo en los costos de mantenimiento correctivo.