| Summary: | En este trabajo se identificaron correlaciones entre los eventos extremos climáticos y
los índices que caracterizan los procesos océano-atmósfera utilizando el método de
coherencia wavelet. Los datos climáticos de precipitación y temperatura máxima y
mínima a escala diaria del periodo 1985 hasta 2015 fueron proporcionados por el
Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (INAMHI), un total de 177 estaciones
de precipitación y 53 estaciones de temperatura máxima y mínima fueron sometidas
a un control de calidad, homogeneización de datos y llenado de datos faltantes
utilizando el paquete computacional Climatol. Después del tratamiento de datos, se
realizó la interpolación de los valores de las variables de estudio, empleando para ello
dos métodos: Ponderación de la Distancia Inversa (IDW) para la precipitación y cokriging para la temperatura, con los resultados obtenidos de este proceso se
calcularon los diez índices de extremos climáticos (cinco relacionados con la
precipitación y cinco relacionados con la temperatura). Posteriormente, mediante el
empleo del software TREND que contiene la prueba estadística de Mann-Kendall se
calcularon las tendencias de los extremos para los nueve diferentes tipos de clima
que coexisten en el Ecuador. Como resultado se obtuvieron tendencias estacionarias
para los índices CDD, PRCTOT, R99pTOT; es decir, que presentan un
comportamiento oscilatorio, para los índices CWD y R95pTOT se obtuvieron
tendencias crecientes para ciertos tipos de clima. Mientras que, para el caso de la
temperatura las tendencias obtenidas fueron estadísticamente significativas
mostrando un aumento o disminución de acuerdo al extremo climático y tipo de clima
analizado. Finalmente, se realizaron correlaciones cruzadas entre los extremos
climáticos y los índices a gran escala empleando para ello RStudio que contiene el
paquete WaveletComp para generar los espectros de potencia de wavelet de Morlet
y análisis bivariado con wavelet cruzado. Los resultados muestran la relación de fase
entre las series temporales analizadas y los ciclos predominantes observados
mostrando la interacción entre los extremos y los índices climáticos. Las correlaciones
más altas se observaron entre los índices relacionados con el fenómeno ENOS
(BEST, SOI, Niño 1+2, Niño 4, Niño 3.4, PDO y ONI) con correlacionas superiores a
0.8 en diferentes lapsos de tiempo para periodos de retorno superiores a 1.5 años y
los extremos climáticos relacionados con la precipitación y temperatura. Referente al
resultado de las correlaciones cruzadas con los extremos de temperatura se evidenció
que las correlaciones más altas son entre los índices a gran escala relacionados con
el ENOS al igual que para la precipitación. Finalmente, las correlaciones obtenidas
con los otros índices de análisis fueron bajas o negativas.
|
|---|