| Izvleček: | El agua se puede representar por un nexo llamado WEF-Nexus que incluye suministro de
agua, tratamiento de aguas residuales y generación de energía hidroeléctrica en un sistema
de agua con reservorios (Liu et al., 2018). El factor WEF-Nexus considera: evitar
inundaciones, cumplir con demandas de agua y mantener el nivel de agua en reservorios y
segmentos de río. La optimización de la distribución de agua considerando este factor
puede ser abordada con programación lineal, no lineal, dinámica-discreta y heurística. En
(Veintimilla-Reyes et al., 2019), el autor aplicó programación lineal para la optimización de
la distribución del agua en la cuenca del río Machángara, y este estudio busca la
optimización en ese mismo contexto, pero aplicando métodos heurísticos. El modelo
heurístico implementado es PSO (particle swarm optimization), que fue seleccionado luego
de una revisión sistemática de literatura. Se consideran tres fases: calibración, validación y
aplicación. La primera fase calibra variables necesarias para que el modelo reproduzca la
realidad con datos de 1998-2001. Se valida comparando la salida del modelo parametrizado
con los valores esperados en el período 2002-2003. Finalmente, se aplica el modelo para
distribuir el agua óptimamente en el período 2004-2005. Los datos usados fueron facilitados
por el Programa para el Manejo del Agua y del Suelo de la Universidad de Cuenca (Promas,
2022). De los resultados destaca que PSO y el paquete Pymoo (usado para la
implementación) presentan dificultad para encontrar una solución que pueda satisfacer
todas las restricciones. También se usa PSO para determinar el número óptimo de
reservorios, pero el modelo sufre del mismo impedimento en satisfacer restricciones. Para
trabajos futuros se plantea la implementación de algoritmos híbridos, y reducir el número
de restricciones y variables
|
|---|