Análisis de la distorsión armónica en la red de distribución de Centrosur debido a la conexión de generación distribuida

Es importante analizar el comportamiento armónico de la red de distribución ante la conexión de sistemas de generación solar fotovoltaica (SFV), ya que la conexión de estos sistemas puede provocar problemas de calidad de energía en el sistema de distribución; por lo cual, en el presente artículo...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Lozado Bermeo, Alex Daniel, Guachichullca Bermeo, Diego Paúl
Other Authors: Sanango Fernández, Juan Bautista
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: Universidad de Cuenca 2023
Subjects:
Online Access:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/41397
Description
Summary:Es importante analizar el comportamiento armónico de la red de distribución ante la conexión de sistemas de generación solar fotovoltaica (SFV), ya que la conexión de estos sistemas puede provocar problemas de calidad de energía en el sistema de distribución; por lo cual, en el presente artículo se presenta la implementación de métodos útiles para el análisis de armónicos en el punto común de acoplamiento (PCC por sus siglas en inglés). Los métodos a implementar utilizan las mediciones de calidad del producto realizadas por la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur - CENTROSUR. Inicialmente, se estima la impedancia armónica del consumidor y de la red con el objetivo de determinar la contribución armónica, antes y después de la conexión de un SFV. Posteriormente se analiza el impacto en los armónicos de voltaje y corriente ante la conexión de un SFV en el PCC mediante simulaciones, para lo cual se debe generar un modelo equivalente que represente el comportamiento armónico de la carga y la red de distribución. Para esto, previo a conectar el SFV, se calibra el voltaje armónico del modelo equivalente de la red, contrastando los resultados de las simulaciones con los valores medidos. En primera instancia se utiliza el método de estimación de estado armónico (HSE por sus siglas en inglés), para posteriormente aplicar algoritmos de optimización: aproximación estocástica de perturbación simultánea (SPSA por sus siglas en ingles) y genético, de tal forma que las simulaciones representen el estado real del sistema, minimizando la diferencia entre mediciones y simulaciones.