| Summary: | La lluvia es un fenómeno atmosférico difícil de predecir. Más allá de su importancia en las
actividades humanas; existen dificultades teóricas y técnicas que justifican el estudio de la
lluvia y la lluvia intensa. Los Modelos Numéricos atmosféricos de Predicción como el Weather
Research & Forecasting Model (WRF), son las herramientas que se utilizan para predecir y
estudiar su comportamiento, aunque presentan limitaciones al trabajar con lluvias intensas y
topografías complejas y empinadas. Recientes investigaciones proponen a la estimación
vapor de agua troposférico (Precipitable Water Vapor PWV), como una herramienta que
puede ayudar a la predicción y entendimiento de los mecanismos que desencadenan lluvia
intensa. Productos satelitales y su derivación indirecta a través del retraso de señales de
Sistemas de Posicionamiento Global GNSS, son las principales fuentes actuales de PWV. El
presente trabajo estudia la relación entre la lluvia intensa y el PWV satelital sobre el océano,
la relación de PWV-GNSS sobre la Costa, Sierra y Oriente del Ecuador; así como con los
datos modelados en WRF sobre zonas andinas ecuatoriales. Como principales resultados,
se tiene un modelo empírico entre el PWV satelital y los valores máximos de lluvia sobre el
océano; además, se identifican períodos de carga y descarga del PWV-GNSS relacionados
con el ciclo diurno de la lluvia sobre tierra, y relaciones con los eventos intensos de lluvia; y
por último, se encuentran las principales discrepancias entre los datos observados PWV-
GNSS y lluvia con datos modelados de WRF sobre zonas de los Andes Ecuatoriales.
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