Development of specialized LSTM runoff forecasting models based on GIS and the SCS–CN method in a complex mountain basin
El pronóstico hidrológico en cuencas montañosas complejas es una tarea difícil. El rendimiento de los modelos de pronóstico basados en técnicas de aprendizaje automático puede mejorarse explotando los conjuntos de datos espaciales de precipitación disponibles e incorporando conocimientos hidrológ...
Main Author: | Merizalde Mora, María José |
---|---|
Other Authors: | Célleri Alvear, Rolando Enrique |
Format: | submittedVersion |
Language: | eng |
Published: |
Universidad de Cuenca
2025
|
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/42021 |
Similar Items
-
Enhancing forecasts of peak runoff events. Application of a feature engineering approach using X-Band radar data
by: Álvarez Estrella, Julio Joaquín
Published: (2028) -
Problemas de diseño en ingeniería
by: Hall, F. -
Rainfall forecasting using diverse predictors based on random forest over an andena basin
by: Montenegro Ambrosi, Martin Patricio
Published: (2024) -
Caracterización de la carga de lecho en el río Calabí mediante de estudio experimental en canal de laboratorio
by: Chacha Cabrera, Byron Rodrigo, et al.
Published: (2014) -
Ingeniería fluvial
by: Martín Vide Juan Pedro 1959-