| Summary: | Este trabajo de tesis compara el comportamiento que presentan diferentes funciones
likelihoods de la metodología GLUE en la clasificación de coeficientes de rugosidad de ríos
de montaña (tres morfologías de ríos: Cascada, Lecho Plano y Grada) obtenidos a partir de
modelos. Para lo cual se parte de una investigación bibliográfica sobre funciones likelihoods
empleadas en la obtención de coeficientes de rugosidad sobre ríos, para posteriormente
emplear estas funciones en la clasificación de un conjunto de datos modelados usando como
parámetros de comparación valores medidos en campo. Los resultados mostraron un
comportamiento casi similar entre funciones likelihood con excepción de algunos casos que
tienden a validar coeficientes de rugosidad que difieren considerablemente con los valores
medidos en campo. Finalmente, se puede apreciar que una función likelihood en función de
los parámetros que se incorporen, puede resultar ser tan simple como compleja desee el
investigador, volviéndose aquella función compleja excesivamente particular para el río que
se esté analizando, limitando su aplicabilidad a otros ríos con características semejantes.
|
|---|