| Summary: | Enfocada en la necesidad de prevenir las interacciones fármaco-fármaco y fármacoalimento en la población de adultos mayores en Cuenca, este proyecto presenta el
desarrollo de un agente conversacional implementado en una aplicación móvil. El estudio
integra una base de datos sobre interacciones fármaco-fármaco y fármaco-alimento, junto
con un algoritmo de recomendación basado en filtrado de contenido, diseñado
específicamente para sugerir alternativas alimenticias en caso de interacciones potenciales
entre un fármaco y un alimento. Los hallazgos, avalados por las evaluaciones realizadas
tanto por estudiantes de nutrición como por expertos en el área, confirman la eficacia del
chatbot en la detección de interacciones farmacológicas y la generación de
recomendaciones adecuadas. Estos resultados resaltan la importancia de contar con
sistemas de precisión que facilitan la interacción del usuario, por ejemplo, mediante agentes
conversacionales y algoritmos de recomendación que proporcionen información
personalizada para prevenir interacciones medicamentosas; además, la evaluación de
expertos asegura la fiabilidad y eficacia de dichos sistemas.
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