| Summary: | Este trabajo aborda la problemática del consumo energético en bicicletas eléctricas
y su impacto en la movilidad sostenible. El objetivo es desarrollar un dispositivo para adquirir y procesar datos de sensores de bicicletas eléctricas. El estudio revisa
el estado del arte de dispositivos Internet de las cosas (IoT) en bicicletas eléctricas,
diseño e implementación de un dispositivo de adquisición de datos, y configuración
de una plataforma Cloud IoT para el almacenamiento y visualización de dichos datos. La metodología se basa en seleccionar y acoplar sensores, desarrollar software
para dispositivos IoT (ESP32), Thingsboard y Android, diseñar Printed Circuit Board
(PCB) para interconexión de componentes, y configurar comunicaciones Wi-Fi, Bluetooth y Global Positioning System (GPS). El uso de ESP32, módulo GPS NEO 6M y
sensor de corriente ACS712 permitió obtener mediciones confiables. Resultados se
validaron comparándolos con instrumentos de referencia y dispositivos comerciales,
demostrando precisión. Este trabajo desarrolla un dispositivo IoT para adquirir y procesar datos en bicicletas eléctricas ECOMOVE TIV del Laboratorio de Micro-Red de la
Universidad de Cuenca. Los resultados validan la precisión del dispositivo y permiten
analizar la eficiencia energética. Este trabajo sienta bases para futuras investigaciones en bicicletas eléctricas y optimización de consumo energético.
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