Sistema de clasificación de inventarios basado en algoritmos de Machine Learning
La gestión efectiva de inventarios es esencial para optimizar el control, almacenamiento y distribución de productos dentro de un sistema. En este estudio, se utilizó un enfoque basado en análisis estadístico y algoritmos de machine learning para determinar la clasificación óptima de ítems en el...
Main Author: | Romero Bustamante, Carlos Johao |
---|---|
Other Authors: | Llivisaca Villazhañay, Juan Carlos |
Format: | bachelorThesis |
Language: | spa |
Published: |
Universidad de Cuenca
2023
|
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/42671 |
Similar Items
-
La transformación digital comercial de empresas B2B: incidencia en la satisfacción de los clientes
by: Siavichay Castro, Eduardo Adrian
Published: (2023) -
Análisis de los métodos ergonómicos aplicados en el área de la postcosecha de la industria florícola
by: Orellana Barba, Kevin Andrés
Published: (2023) -
Modelo de evaluación del nivel de madurez de determinantes sociales, organizativos y tecnológicos en emprendimientos asociativos de la Zona 6 del Ecuador.
by: Quirola Campoverde, Byron Alejandro
Published: (2024) -
Modelo de predicción para las variables físico químicas que generan devolución del producto leche semidescremada UHT polietileno 1L, a partir del uso de técnicas de regresión logística para el área de calidad en el sector lácteo
by: Lanchimba Parra, Paula Karina
Published: (2023) -
Desarrollo de un algoritmo evolutivo híbrido para la optimización de una cadena de suministro de dos empresas de ensamblaje
by: Cevallos Tapia, Carlos Patricio
Published: (2020)