Mejoramiento de la calidad de servicios (QoS) en aplicaciones de telediagnóstico basado en redes definidas por software (SDN): caso de estudio Clínica Monte Sinaí
En un entorno en constante evolución, dónde la transmisión eficiente de datos médicos a distancia cobra relevancia, esta investigación se enfoca en evaluar métricas de calidad de servicios (QoS) mediante redes definidas por software (SDN). El objetivo principal es evaluar estas métricas con miras...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Language: | spa |
Published: |
Universidad de Cuenca
2025
|
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/42849 |
_version_ | 1785802412272910336 |
---|---|
author | Viloria Ramírez, Verónica Aleksei |
author2 | Morocho Zurita, Carlos Villie |
author_facet | Morocho Zurita, Carlos Villie Viloria Ramírez, Verónica Aleksei |
author_sort | Viloria Ramírez, Verónica Aleksei |
collection | DSpace |
description | En un entorno en constante evolución, dónde la transmisión eficiente de datos médicos a
distancia cobra relevancia, esta investigación se enfoca en evaluar métricas de calidad de
servicios (QoS) mediante redes definidas por software (SDN). El objetivo principal es evaluar
estas métricas con miras a mejorar la transmisión de paquetes en aplicaciones de
telediagnóstico, un ámbito crítico para la QoS. Para ello, se establecieron objetivos
específicos que van desde la identificación de métricas óptimas de QoS hasta el análisis
comparativo de los resultados. De manera sistemática y rigurosa, se identificaron métricas
óptimas de QoS para telediagnóstico y se midieron en la red de la Clínica Monte Sinaí
(escenario real). Seguidamente, se realizó el diseño y la simulación de una red SDN
empleando MiniNet y el controlador OpenDaylight (escenario simulado) y haciendo uso de la
topología de la clínica, realizando experimentos en ambos escenarios con archivos de tamaño
típico de imágenes médicas. Los resultados indican que el escenario SDN mejora la latencia
al usar el protocolo TCP, logrando transmitir la imagen completa en la simulación, a diferencia
del escenario real de la clínica. Además, al emplear UDP se observa una mejora en términos
de ancho de banda, jitter y latencia en ciertos experimentos. En síntesis, esta investigación
ofrece una comprensión profunda de cómo la implementación de SDN puede beneficiar la
QoS en aplicaciones de telediagnóstico, al optimizar la transmisión de datos médicos a
distancia. |
id | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-42849 |
institution | Universidad de Cuenca |
language | spa |
publishDate | 2025 |
publisher | Universidad de Cuenca |
record_format | dspace |
spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-428492023-09-18T20:25:23Z Mejoramiento de la calidad de servicios (QoS) en aplicaciones de telediagnóstico basado en redes definidas por software (SDN): caso de estudio Clínica Monte Sinaí Viloria Ramírez, Verónica Aleksei Morocho Zurita, Carlos Villie González Martínez, Santiago Renán Electrónica Telemedicina Redes definidas CIUC::Ingenierías::Ingeniería de Comunicaciones::Redes de Comunicaciones En un entorno en constante evolución, dónde la transmisión eficiente de datos médicos a distancia cobra relevancia, esta investigación se enfoca en evaluar métricas de calidad de servicios (QoS) mediante redes definidas por software (SDN). El objetivo principal es evaluar estas métricas con miras a mejorar la transmisión de paquetes en aplicaciones de telediagnóstico, un ámbito crítico para la QoS. Para ello, se establecieron objetivos específicos que van desde la identificación de métricas óptimas de QoS hasta el análisis comparativo de los resultados. De manera sistemática y rigurosa, se identificaron métricas óptimas de QoS para telediagnóstico y se midieron en la red de la Clínica Monte Sinaí (escenario real). Seguidamente, se realizó el diseño y la simulación de una red SDN empleando MiniNet y el controlador OpenDaylight (escenario simulado) y haciendo uso de la topología de la clínica, realizando experimentos en ambos escenarios con archivos de tamaño típico de imágenes médicas. Los resultados indican que el escenario SDN mejora la latencia al usar el protocolo TCP, logrando transmitir la imagen completa en la simulación, a diferencia del escenario real de la clínica. Además, al emplear UDP se observa una mejora en términos de ancho de banda, jitter y latencia en ciertos experimentos. En síntesis, esta investigación ofrece una comprensión profunda de cómo la implementación de SDN puede beneficiar la QoS en aplicaciones de telediagnóstico, al optimizar la transmisión de datos médicos a distancia. In a constantly evolving environment, where the efficient transmission of medical data over distance is gaining relevance, this research focuses on evaluating, quality of service (QoS) metrics using software-defined networking (SDN). The main objective is to evaluate these metrics with a view to improving packet transmission in telediagnostic applications, a critical area for QoS. To this end, specific objectives were established, ranging from the identification of optimal QoS metrics to the comparative analysis of the results. Systematically and rigorously, optimal QoS metrics for telediagnosis were identified and measured in the Monte Sinaí Clinic network (real scenario). Next, and SDN network was designed and simulated using MiniNet and the OpenDaylight controller (simulated scenario) and making use of the clinic’s topology, performing experiments in both scenarios with typical file sizes of medical images. The results indicate that the SDN scenario improves latency when using the TCP protocol, managing to transmit the complete image in the simulation, unlike the real clinic scenario. In addition, when using UDP, an improvement in terms of bandwidth, jitter and latency is observed in certain experiments. In summary, this research provides an in-depth understanding of how SDN implementation can benefit QoS in telediagnostic applications by optimizing remote medical data transmission. 0000-0002-8196-2644 0000-0001-6604-889X 2025-08-31 2023-09-18T20:25:18Z 2025-09-01 2023-09-18T20:25:18Z 2023-09-16 http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/42849 spa TET;142 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ openAccess application/pdf 125 páginas application/pdf Universidad de Cuenca |
spellingShingle | Electrónica Telemedicina Redes definidas CIUC::Ingenierías::Ingeniería de Comunicaciones::Redes de Comunicaciones Viloria Ramírez, Verónica Aleksei Mejoramiento de la calidad de servicios (QoS) en aplicaciones de telediagnóstico basado en redes definidas por software (SDN): caso de estudio Clínica Monte Sinaí |
title | Mejoramiento de la calidad de servicios (QoS) en aplicaciones de telediagnóstico basado en redes definidas por software (SDN): caso de estudio Clínica Monte Sinaí |
title_full | Mejoramiento de la calidad de servicios (QoS) en aplicaciones de telediagnóstico basado en redes definidas por software (SDN): caso de estudio Clínica Monte Sinaí |
title_fullStr | Mejoramiento de la calidad de servicios (QoS) en aplicaciones de telediagnóstico basado en redes definidas por software (SDN): caso de estudio Clínica Monte Sinaí |
title_full_unstemmed | Mejoramiento de la calidad de servicios (QoS) en aplicaciones de telediagnóstico basado en redes definidas por software (SDN): caso de estudio Clínica Monte Sinaí |
title_short | Mejoramiento de la calidad de servicios (QoS) en aplicaciones de telediagnóstico basado en redes definidas por software (SDN): caso de estudio Clínica Monte Sinaí |
title_sort | mejoramiento de la calidad de servicios (qos) en aplicaciones de telediagnóstico basado en redes definidas por software (sdn): caso de estudio clínica monte sinaí |
topic | Electrónica Telemedicina Redes definidas CIUC::Ingenierías::Ingeniería de Comunicaciones::Redes de Comunicaciones |
url | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/42849 |
work_keys_str_mv | AT viloriaramirezveronicaaleksei mejoramientodelacalidaddeserviciosqosenaplicacionesdetelediagnosticobasadoenredesdefinidasporsoftwaresdncasodeestudioclinicamontesinai |