Planificación de redes eléctricas de distribución mediante algoritmos metaheurísticos considerando criterios de confiabilidad

El presente proyecto de titulación pretende plantear una metodología de planificación de redes eléctricas de distribución en zonas urbanas consolidadas mediante el desarrollo e implementación de una herramienta computacional desarrollada en Matlab®; la metodología propuesta se enfoca en la config...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Lazo Castro, Pedro Vicente
Other Authors: Sanango Fernández, Juan Bautista
Format:
Language:spa
Published: Universidad de Cuenca 2023
Subjects:
Online Access:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/42992
Description
Summary:El presente proyecto de titulación pretende plantear una metodología de planificación de redes eléctricas de distribución en zonas urbanas consolidadas mediante el desarrollo e implementación de una herramienta computacional desarrollada en Matlab®; la metodología propuesta se enfoca en la configuración optima de la red de media tensión y la ubicación de los centros de transformación, considerando criterios de confiabilidad y empleando como parámetros de entrada la información existente en las bases de datos de los sistemas de información geográfica (GIS) de las empresas de distribución eléctrica. La presente propuesta se basa en la aplicación de varios algoritmos metaheurísticos de optimización. El proceso de optimización está sujeto al cumplimiento de límites establecidos en la regulación Nro. ARCERNNR-002/20 denominada “Calidad del servicio de distribución y comercialización de energía eléctrica” emitida por la Agencia de Regulación y control de Energía y Recursos Naturales no Renovables [1]. Con el fin de comprobar el funcionamiento del sistema propuesto, se realiza la aplicación de la metodología en un sector urbano abastecido por las redes del alimentador 1222 de la Empresa Eléctrica Regional Centrosur C. A. Los resultados obtenidos permitirán comprobar el óptimo funcionamiento de la herramienta computacional y de esta forma optimizar el proceso de planificación de los sistemas de distribución de las áreas consolidadas