Generation of Microservice Names from Functional Requirements: An Automated Approach
En el contexto del avance de las arquitecturas de software basadas en microservicios y la relevancia de la ingeniería de requisitos en el desarrollo de aplicaciones, surge el problema de la creación manual y la necesidad de conocimientos para definir microservicios, una actividad humana que requiere...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | CAPÍTULO DE LIBRO |
| Language: | es_ES |
| Published: |
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
2024
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/44278 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85186421375&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=b2baef2a5944b0e0fe6515a0aa6d5ea7&sot=b&sdt=b&s=TITLE-ABS-KEY%28Generation+of+Microservice+Names+from+Functional+Requirements%3A+An+Automated+Approach%29&sl=99&sessionSearchId=b2baef2a5944b0e0fe6515a0aa6d5ea7&relpos=0 |
| Summary: | En el contexto del avance de las arquitecturas de software basadas en microservicios y la relevancia de la ingeniería de requisitos en el desarrollo de aplicaciones, surge el problema de la creación manual y la necesidad de conocimientos para definir microservicios, una actividad humana que requiere un alto nivel de conocimiento y experiencia. . Para abordar este desafío se propone una solución que consiste en encontrar los nombres ideales para los microservicios. Para automatizar el proceso de identificación de nombres de microservicios, esta propuesta se basa en la aplicación de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), análisis de gráficos y detección de comunidades, incluyendo el uso de modelos de lenguaje de inteligencia artificial como ChatGPT. |
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