Efecto de la incertidumbre de las observaciones hidrometeorológicas en estudios hidrológicos (Zhurucay, Soldados y Mazar)
Durante las últimas décadas se han desarrollado un sinnúmero de modelos hidrológicos, pero los hidrólogos muy poco cuestionan la calidad de los datos utilizados en los estudios. Por ello, en esta tesis se estudia la magnitud en la que afectan los datos de la presión atmosférica sobre el cálculo del...
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2013
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spelling | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789-4592020-08-03T16:53:31Z Efecto de la incertidumbre de las observaciones hidrometeorológicas en estudios hidrológicos (Zhurucay, Soldados y Mazar) Guallpa Guallpa, Mario Xavier Célleri Alvear, Rolando Enrique Sensores Presion Atmosferica Coeficiente De Descarga Hidrologia Hidrometeorologia Provincia Del Azuay Canton Cuenca Durante las últimas décadas se han desarrollado un sinnúmero de modelos hidrológicos, pero los hidrólogos muy poco cuestionan la calidad de los datos utilizados en los estudios. Por ello, en esta tesis se estudia la magnitud en la que afectan los datos de la presión atmosférica sobre el cálculo del nivel de agua en pequeños cauces. También se analiza el efecto que tienen la temperatura (T) y humedad relativa (HR) sobre la estimación de la evapotranspiración de referencia (ETo). El estudio se realizó en los observatorios de Zhurucay y Soldados (Páramos – 3200 a 4200 m s.n.m.), y Mazar (bosque montano – 2600 a 3500 m s.n.m.), ubicados en los Andes del sur del Ecuador. Los resultados revelan que la estimación de la presión atmosférica mediante regresiones lineales es eficiente, con coeficientes de Nash – Sutclife mayores a 0,71. Los coeficientes de descarga reales de los vertederos difieren de su valor teórico hasta en un 15 %. En cuanto a la ETo estimada con el método de Penman Monteith, los resultados revelan que la HR tiene mayor efecto (65 %) en el cálculo de la ETo que la T (35 %). Para un error de temperatura diaria de -1,07°C, el efecto es mayor en el método de Hargreaves (0,24 mm/día) que el de PM (0,148 mm/día). Para el mismo error de T (-1,07) en el cálculo de la ETo, el efecto es menor en el método de Thornthwaite (0,832 mm/mes) que el método de Hargreaves (6,12 mm/mes) y PM (6,27 mm/mes). In recent decades a number of hydrological models of different complexity have been developed to ensure the accuracy of hydrological studies. Yet very few hydrologists question the data quality used in the studies. Therefore, this thesis is aimed at determining the effect of hydrometeorological observations on hydrological studies. In particular, the study of how does the atmospheric pressure data recorded by automatic sensors, affects the water level measurement in small streams. It also examines the effect of sensors temperature records (T) and relative humidity records (RH) on estimating reference evapotranspiration (ETo) calculated with the Thornthwaite, Hargreaves and FAO Penman Monteith (PM) methods. The study was done with the sensors of hydrological and meteorological stations installed in the ecohydrological observatories of Zhurucay and Soldados (páramos ecosystems – 3200 to 4200 m a.s.l.), and Mazar (montane forest – 2600 to 3500 m a.s.l.), located in the southern Ecuadorian Andes. The results reveal that the atmospheric pressure estimation using linear regressions is efficient compared to the observed values, with Nash - Sutclife coefficients greater than 0.71, and that leads to calculated flow rate errors below 5%. Moreover, the discharge coefficients of weirs determined by gauging differ from theoretical values by up to 15%, which significantly affects the calculation of flow rates. Regarding the ETo estimated with the Penman Monteith method, the results reveal that the RH has a greater effect (65 %) in the calculation of the ETo than T (35 %). For a daily temperature error of -1.07 ° C, the effect is greater for the Hargreaves method (0.24 mm/day) than for PM (0.148 mm/day). With the same error of T (-1.07° C) in the calculation of ETo, the effect is smaller for the Thornthwaite method (0.832 mm/month) than for the Hargreaves (6.12 mm/month) and Penman Monteith (6.27 mm/month) methods. In general conclusion, it is important to consider the quality of the data with which we work, to obtain correct results and make informed decisions about the water resources management. It is suggested to ensure that the records are within precision established ranges before installing the sensors. Ingeniero Civil Cuenca 2013-04-29T12:25:59Z 2013-04-29T12:25:59Z 2013 bachelorThesis http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/459 spa TI;912 openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ application/pdf application/pdf |
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