| Summary: | RESUMEN: El principal objetivo de este trabajo es mostrar el valor que aportan a la empresa las tecnologías IoT y ERP contempladas dentro del concepto de Industria 4.0, y qué variables se tienen en cuenta para su inversión. Para ello, el trabajo se ha dividido en dos bloques, uno con una perspectiva cualitativa argumentado mediante una revisión de la literatura, y otro con una perspectiva cuantitativa a través de una valoración de proyectos ERP a través de opciones reales, para lo que nos hemos apoyado en valores medios de empresas internacionales. El primero de los bloques destaca las principales tecnologías de la industria 4.0 para las cuales, la administración debe tener en cuenta distintas variables que condicionan la inversión. Entre las más predominantes encontramos la seguridad, la facilidad de uso, las garantías del proveedor y las compatibilidades de la información con sistemas tradicionales. Si este proceso de decisión de inversión es complejo por la gran cantidad de variables que incorpora, más lo es aún el proceso de implantación, que muchas veces es infravalorado, pero es de vital importancia para una buena convivencia entre los empleados y la nueva tecnología. El segundo bloque busca dar una perspectiva práctica y cuantitativa a la evaluación de dicha inversión, en este caso, mediante la aplicación de la opción real de diferimiento con valores medios de inversiones ya realizadas. Así, en comparación con el método tradicional de valoración de proyectos del VAN (189.694,08$), la valoración mediante diferimiento de tres años ha arrojado un resultado de 1.463.849,91. Esto viene a decir que, pese a que aparentemente es viable económicamente al poseer un VAN positivo, el valor que generaría sería 7,74 veces superior si se opta por el diferimiento de la inversión en un plazo de 3 años. En definitiva, pese a que las tecnologías de la información de la industria 4.0 pueden ofrecer una ventaja competitiva a las empresas, la incertidumbre y la
gran cantidad de variables que intervienen en su correcta implementación pueden hacer que sea preferible prorrogar la inversión a un momento donde la incertidumbre sea menor.
ABSTRACT: The main objective of this work is to show the value that IoT and ERP technologies contribute to the company, contemplated within the concept of Industry 4.0, and what variables are considered for their investment. To do this, the work has been divided into two blocks, one with a qualitative perspective argued through a review of the literature, and another with a quantitative perspective through an assessment of ERP projects through real options, for which we have relied on average values of international companies. The first block highlights the main technologies of the 4.0 industry for which management must take into account different variables that condition investment. Among the most predominant are security, ease of use, supplier guarantees and compatibility of information with traditional systems. If this investment decision process is complex due to the large number of variables it incorporates, even more so is the implementation process, which is often undervalued, but is of vital importance for a good coexistence between employees and the new technology. The second block seeks to give a practical and quantitative perspective to the evaluation of this investment, in this case, by applying the real option of deferral with average values of investments already made. Thus, in comparison with the traditional method of project valuation of NPV ($189,694.08), the valuation through deferral of three years has yielded a result of 1,463,849.91. This means that, even though it is apparently economically viable as it has a positive NPV, the value it would generate would be 7.74 times higher if the investment were deferred for three years. In short, despite the fact that information technologies in industry 4.0 can offer a competitive advantage to companies, uncertainty and the large number of variables involved in their correct implementation can make it preferable to extend investment to a time when uncertainty is lower.
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