Generación de datos georreferenciados de muy alta resolución a partir de imágenes de GeoEye-1.

En 2008 y con la cooperación del Departamento de Defensa de los Estados Unidos, se lanzó un nuevo satélite comercial de muy alta resolución (VHR), llamado GeoEye-1, que actualmente es el satélite comercial con mayor resolución geométrica, tanto en pancromática (PAN) (0,41 m) como en multiespectral (...

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Bibliographic Details
Main Author: Saldaña Díaz, María del Mar
Other Authors: Aguilar Torres, Manuel Ángel
Format: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Language:Spanish / Castilian
Published: 2012
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10835/1190
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description En 2008 y con la cooperación del Departamento de Defensa de los Estados Unidos, se lanzó un nuevo satélite comercial de muy alta resolución (VHR), llamado GeoEye-1, que actualmente es el satélite comercial con mayor resolución geométrica, tanto en pancromática (PAN) (0,41 m) como en multiespectral (MS) (1,65 m). El objetivo principal de este trabajo es estudiar el nivel de precisión alcanzable, en condiciones operacionales, en orotoimágenes generadas a partir de imágenes PAN y MS del nuevo satélite VHR GeoEye-1. Para ello se realiza un estudio estadístico, basado en cinco repeticiones, que consta de dos fases, (i) fase de orientación del sensor, donde se estudiará la influencia del modelo de sensor, el número y la distribución de los puntos de control (GCPs) y (ii) fase de ortorectificación, donde se estudirá la precisión que se obtiene al crear la ortoimagen con la participación de diferentes modelos digitales de elevaciones (DEMs). Para llevar a cabo el estudio se adquirió una imagen de archivo GeoEye-1 (PAN + MS), capturada el 29 de septiembre de 2010, con una ángulo off-nadir de unos 20º. Tanto para la imagen PAN como para la MS, el modelo de sensor con el que se llega a mejores resultados en la fase de orientación, es RPC0, siendo su comportamiento prácticamente independiente al número y distribución de GCPs. En la fase de ortorectificación, la generación de ortoimágenes PAN, requiere un DEM con mayor precisión que para la generación de ortoimágenes MS.
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institution Universidad de Cuenca
language Spanish / Castilian
publishDate 2012
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spelling oai:repositorio.ual.es:10835-11902023-10-10T11:07:39Z Generación de datos georreferenciados de muy alta resolución a partir de imágenes de GeoEye-1. Saldaña Díaz, María del Mar Aguilar Torres, Manuel Ángel Aguilar Torres, Fernando José Trabajo Fin de Máster de la Universidad de Almería Ortoimagen Ortorectificación Clasificación Precisión DEM En 2008 y con la cooperación del Departamento de Defensa de los Estados Unidos, se lanzó un nuevo satélite comercial de muy alta resolución (VHR), llamado GeoEye-1, que actualmente es el satélite comercial con mayor resolución geométrica, tanto en pancromática (PAN) (0,41 m) como en multiespectral (MS) (1,65 m). El objetivo principal de este trabajo es estudiar el nivel de precisión alcanzable, en condiciones operacionales, en orotoimágenes generadas a partir de imágenes PAN y MS del nuevo satélite VHR GeoEye-1. Para ello se realiza un estudio estadístico, basado en cinco repeticiones, que consta de dos fases, (i) fase de orientación del sensor, donde se estudiará la influencia del modelo de sensor, el número y la distribución de los puntos de control (GCPs) y (ii) fase de ortorectificación, donde se estudirá la precisión que se obtiene al crear la ortoimagen con la participación de diferentes modelos digitales de elevaciones (DEMs). Para llevar a cabo el estudio se adquirió una imagen de archivo GeoEye-1 (PAN + MS), capturada el 29 de septiembre de 2010, con una ángulo off-nadir de unos 20º. Tanto para la imagen PAN como para la MS, el modelo de sensor con el que se llega a mejores resultados en la fase de orientación, es RPC0, siendo su comportamiento prácticamente independiente al número y distribución de GCPs. En la fase de ortorectificación, la generación de ortoimágenes PAN, requiere un DEM con mayor precisión que para la generación de ortoimágenes MS. 2012-03-16T18:50:50Z 2012-03-16T18:50:50Z 2012-03-16 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis http://hdl.handle.net/10835/1190 es info:eu-repo/semantics/openAccess
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Saldaña Díaz, María del Mar
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