Métodos de Monte Carlo y sus aplicaciones
El presente trabajo de fin de grado trata acerca de los métodos de Monte Carlo. La primera parte se centra en la aleatoriedad, esto es, en la generación de números aleatorios y muestras aleatorias, necesarias para la aplicación de estos métodos. Como último apartado se expone la estimación por Mo...
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| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
2022
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| Online Access: | http://hdl.handle.net/10835/13173 |
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| author | Ramos Segura, Lorena |
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| description | El presente trabajo de fin de grado trata acerca de los métodos de Monte Carlo.
La primera parte se centra en la aleatoriedad, esto es, en la generación de números aleatorios y muestras aleatorias, necesarias para la aplicación de estos métodos. Como último apartado se expone la estimación por Monte Carlo.
El siguiente capítulo abarca la teoría de colas. En él se encuentran todas las definiciones y conceptos básicos sobre dicha teoría. Estas notaciones servirán para poder modelar el problema y realizar la conveniente simulación. Así mismo, se exponen los dos modelos de colas más importantes: el modelo M/M/1 y el modelo con distribución arbitraria.
En último lugar se presentan los resultados obtenidos al aplicar los métodos de Monte Carlo al problema de determinar la espera media de un paciente en una Unidad de Urgencias Hospitalaria. |
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| institution | Universidad de Cuenca |
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| spelling | oai:repositorio.ual.es:10835-131732023-04-13T00:17:50Z Métodos de Monte Carlo y sus aplicaciones Monte Carlo methods and their applications Ramos Segura, Lorena Salmerón Cerdán, Antonio Trabajo Fin de Grado de la Universidad de Almería Métodos de Monte Carlo Números aleatorios y muestras aleatorias Teoría de colas El presente trabajo de fin de grado trata acerca de los métodos de Monte Carlo. La primera parte se centra en la aleatoriedad, esto es, en la generación de números aleatorios y muestras aleatorias, necesarias para la aplicación de estos métodos. Como último apartado se expone la estimación por Monte Carlo. El siguiente capítulo abarca la teoría de colas. En él se encuentran todas las definiciones y conceptos básicos sobre dicha teoría. Estas notaciones servirán para poder modelar el problema y realizar la conveniente simulación. Así mismo, se exponen los dos modelos de colas más importantes: el modelo M/M/1 y el modelo con distribución arbitraria. En último lugar se presentan los resultados obtenidos al aplicar los métodos de Monte Carlo al problema de determinar la espera media de un paciente en una Unidad de Urgencias Hospitalaria. 2022-02-01T09:11:36Z 2022-02-01T09:11:36Z 2021-05 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis http://hdl.handle.net/10835/13173 es Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
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