Desarrollo de herramientas de gestión para clústeres basados en ARM
Este trabajo explora y da solución software a dos de los problemas que surgen de usar un supercomputador basado en procesadores ARM para la Computación de Alto Rendimiento (HPC). En concreto, se tratan los problemas relacionados con la afinidad de tareas y la automatización de informes de rendimient...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
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| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
2022
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10835/13530 |
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| author | Sánchez García, Jerónimo |
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| author_facet | López Redondo, Juana Sánchez García, Jerónimo |
| author_sort | Sánchez García, Jerónimo |
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| description | Este trabajo explora y da solución software a dos de los problemas que surgen de usar un supercomputador basado en procesadores ARM para la Computación de Alto Rendimiento (HPC). En concreto, se tratan los problemas relacionados con la afinidad de tareas y la automatización de informes de rendimiento de red. Los desarrollos y las evaluaciones de las herramientas se han realizado gracias al apoyo ofrecido por la Universidad de Almería y la organización PRACE con su programa Summer of HPC. Esta beca ha permitido al autor a participar en proyectos HPC del EPCC. Parte de los resultados obtenidos en este TFG han sido publicados en el Congreso Español De Informática (CEDI) |
| format | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| id | oai:repositorio.ual.es:10835-13530 |
| institution | Universidad de Cuenca |
| language | Spanish / Castilian |
| publishDate | 2022 |
| record_format | dspace |
| spelling | oai:repositorio.ual.es:10835-135302023-04-13T00:13:30Z Desarrollo de herramientas de gestión para clústeres basados en ARM Sánchez García, Jerónimo López Redondo, Juana Martín Garzón, Gracia Ester Trabajo Fin de Grado de la Universidad de Almería Supercomputación Arquitectura de supercomputación Cluster ARM Computación de Alto Rendimiento (HPC). Este trabajo explora y da solución software a dos de los problemas que surgen de usar un supercomputador basado en procesadores ARM para la Computación de Alto Rendimiento (HPC). En concreto, se tratan los problemas relacionados con la afinidad de tareas y la automatización de informes de rendimiento de red. Los desarrollos y las evaluaciones de las herramientas se han realizado gracias al apoyo ofrecido por la Universidad de Almería y la organización PRACE con su programa Summer of HPC. Esta beca ha permitido al autor a participar en proyectos HPC del EPCC. Parte de los resultados obtenidos en este TFG han sido publicados en el Congreso Español De Informática (CEDI) 2022-03-23T12:16:40Z 2022-03-23T12:16:40Z 2021 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis http://hdl.handle.net/10835/13530 es Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| spellingShingle | Trabajo Fin de Grado de la Universidad de Almería Supercomputación Arquitectura de supercomputación Cluster ARM Computación de Alto Rendimiento (HPC). Sánchez García, Jerónimo Desarrollo de herramientas de gestión para clústeres basados en ARM |
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| topic | Trabajo Fin de Grado de la Universidad de Almería Supercomputación Arquitectura de supercomputación Cluster ARM Computación de Alto Rendimiento (HPC). |
| url | http://hdl.handle.net/10835/13530 |
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