Use of multivariate NMR analysis in the content prediction of hemicellulose, cellulose and lignin in greenhouse crop residues
Se ha introducido el uso del análisis multivariado de RMN en el desarrollo de modelos de predicción precisos, que potencialmente surgen de una correlación entre los perfiles de metabolitos solubles y la composición de la pared celular, para la determinación de los contenidos de hemicelulosa, celulos...
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| Idioma: | English |
| Publicado: |
2023
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| Acceso en liña: | http://hdl.handle.net/10835/14662 |
| _version_ | 1789406317166723072 |
|---|---|
| author | Aguilera-Sáez, Luis Manuel Arrabal-Campos, Francisco Manuel Callejón Ferre, Ángel Jesús Suárez-Medina, María Dolores Fernández, Ignacio |
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| author_sort | Aguilera-Sáez, Luis Manuel |
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| description | Se ha introducido el uso del análisis multivariado de RMN en el desarrollo de modelos de predicción precisos, que potencialmente surgen de una correlación entre los perfiles de metabolitos solubles y la composición de la pared celular, para la determinación de los contenidos de hemicelulosa, celulosa y lignina en 8 especies de residuos de cultivos de invernadero. El presente artículo demuestra que los cubos discriminantes provenientes de un modelo PLS-DA en combinación con modelos lineales proporcionan una herramienta útil y rápida para la determinación de la composición de la pared celular de estos desechos vegetales. También se han aplicado métodos de regresión lineal regularizados para evitar el sobreajuste, produciendo modelos mejorados específicamente para determinaciones de lignina y celulosa. Los modelos predictivos también se presentan en una aplicación de escritorio disponible en http://www2.ual.es/NMRMBC/solutions. Para verificar la racionalidad y confiabilidad de los modelos, se realizaron experimentos de control siguiendo protocolos generalmente aceptados y se compararon con nuestros valores predichos. |
| format | info:eu-repo/semantics/article |
| id | oai:repositorio.ual.es:10835-14662 |
| institution | Universidad de Cuenca |
| language | English |
| publishDate | 2023 |
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| spelling | oai:repositorio.ual.es:10835-146622023-11-15T14:51:58Z Use of multivariate NMR analysis in the content prediction of hemicellulose, cellulose and lignin in greenhouse crop residues Aguilera-Sáez, Luis Manuel Arrabal-Campos, Francisco Manuel Callejón Ferre, Ángel Jesús Suárez-Medina, María Dolores Fernández, Ignacio NMR Biomass Greenhouse crop residues Predictive models Cellulose, Hemicellulose, Lignin Se ha introducido el uso del análisis multivariado de RMN en el desarrollo de modelos de predicción precisos, que potencialmente surgen de una correlación entre los perfiles de metabolitos solubles y la composición de la pared celular, para la determinación de los contenidos de hemicelulosa, celulosa y lignina en 8 especies de residuos de cultivos de invernadero. El presente artículo demuestra que los cubos discriminantes provenientes de un modelo PLS-DA en combinación con modelos lineales proporcionan una herramienta útil y rápida para la determinación de la composición de la pared celular de estos desechos vegetales. También se han aplicado métodos de regresión lineal regularizados para evitar el sobreajuste, produciendo modelos mejorados específicamente para determinaciones de lignina y celulosa. Los modelos predictivos también se presentan en una aplicación de escritorio disponible en http://www2.ual.es/NMRMBC/solutions. Para verificar la racionalidad y confiabilidad de los modelos, se realizaron experimentos de control siguiendo protocolos generalmente aceptados y se compararon con nuestros valores predichos. 2023-11-15T13:16:38Z 2023-11-15T13:16:38Z 2019-02-01 info:eu-repo/semantics/article 0031-9422 http://hdl.handle.net/10835/14662 en https://doi.org/10.1016/j.phytochem.2018.11.013 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Phytochemistry |
| spellingShingle | NMR Biomass Greenhouse crop residues Predictive models Cellulose, Hemicellulose, Lignin Aguilera-Sáez, Luis Manuel Arrabal-Campos, Francisco Manuel Callejón Ferre, Ángel Jesús Suárez-Medina, María Dolores Fernández, Ignacio Use of multivariate NMR analysis in the content prediction of hemicellulose, cellulose and lignin in greenhouse crop residues |
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