MoTBFs: An R Package for Learning Hybrid Bayesian Networks Using Mixtures of Truncated Basis Functions
This paper introduces MoTBFs, an R package for manipulating mixtures of truncated basis functions. This class of functions allows the representation of joint probability distributions involving discrete and continuous variables simultaneously, and includes mixtures of truncated exponentials and mixt...
Հիմնական հեղինակներ: | Maldonado González, Ana Devaki, Salmerón Cerdán, Antonio, Pérez Bernabé, Inmaculada, Nielsen, Thomas Dyhre |
---|---|
Ձևաչափ: | info:eu-repo/semantics/article |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
The R Foundation
2023
|
Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/10835/14822 |
Նմանատիպ նյութեր
-
Mixtures of Truncated Basis Functions
: Langseth, Helge, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Learning Mixtures of Truncated Basis Functions from Data
: Langseth, Helge, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Learning Conditional Distributions using Mixtures of Truncated Basis Functions
: Pérez-Bernabé, Inmaculada, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Learning hybrid Bayesian networks using mixtures of truncated exponentials
: Romero, Vanessa, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Structural Learning of Bayesian Networks with Mixtures of Truncated Exponentials
: Romero, Vanessa, և այլն
Հրապարակվել է: (2012)