MoTBFs: An R Package for Learning Hybrid Bayesian Networks Using Mixtures of Truncated Basis Functions
This paper introduces MoTBFs, an R package for manipulating mixtures of truncated basis functions. This class of functions allows the representation of joint probability distributions involving discrete and continuous variables simultaneously, and includes mixtures of truncated exponentials and mixt...
Những tác giả chính: | Maldonado González, Ana Devaki, Salmerón Cerdán, Antonio, Pérez Bernabé, Inmaculada, Nielsen, Thomas Dyhre |
---|---|
Định dạng: | info:eu-repo/semantics/article |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
The R Foundation
2023
|
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10835/14822 |
Những quyển sách tương tự
-
Mixtures of Truncated Basis Functions
Bằng: Langseth, Helge, et al.
Được phát hành: (2017) -
Learning Mixtures of Truncated Basis Functions from Data
Bằng: Langseth, Helge, et al.
Được phát hành: (2017) -
Learning Conditional Distributions using Mixtures of Truncated Basis Functions
Bằng: Pérez-Bernabé, Inmaculada, et al.
Được phát hành: (2017) -
Learning hybrid Bayesian networks using mixtures of truncated exponentials
Bằng: Romero, Vanessa, et al.
Được phát hành: (2017) -
Structural Learning of Bayesian Networks with Mixtures of Truncated Exponentials
Bằng: Romero, Vanessa, et al.
Được phát hành: (2012)