Predicción del valor genético en ovejas de raza manchega usando técnicas de aprendizaje automático
En este trabajo se presenta un estudio sobre la predicción del valor genético en ovejas de raza manchega usando técnicas basadas en regresión y métodos probabilísticos. El objetivo del trabajo es doble: por un lado obtener buenas predicciones y por otro lado testear si los métodos probabilísticos ba...
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| Teanga: | Spanish / Castilian |
| Foilsithe / Cruthaithe: |
2012
|
| Rochtain ar líne: | http://hdl.handle.net/10835/1544 |
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| author | Gámez Martín, José Antonio Salmerón Cerdán, Antonio |
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| author_sort | Gámez Martín, José Antonio |
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| description | En este trabajo se presenta un estudio sobre la predicción del valor genético en ovejas de raza manchega usando técnicas basadas en regresión y métodos probabilísticos. El objetivo del trabajo es doble: por un lado obtener buenas predicciones y por otro lado testear si los métodos probabilísticos basados en redes gausianas son competitivos con los métodos clásicos basados en regresión. Para ello hemos probado con tres técnicas de cada tipo y además se ha realizado una fase de selección de variables para identificar predictores simples. Como resultado de los experimentos podemos ver que los métodos basados en regresión obtienen buenos resultados pero los basados en redes gausianas (con las suposiciones aquí realizadas) no son competitivos en la mayoría de los casos. |
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| id | oai:repositorio.ual.es:10835-1544 |
| institution | Universidad de Cuenca |
| language | Spanish / Castilian |
| publishDate | 2012 |
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| spelling | oai:repositorio.ual.es:10835-15442023-04-12T19:39:54Z Predicción del valor genético en ovejas de raza manchega usando técnicas de aprendizaje automático Gámez Martín, José Antonio Salmerón Cerdán, Antonio En este trabajo se presenta un estudio sobre la predicción del valor genético en ovejas de raza manchega usando técnicas basadas en regresión y métodos probabilísticos. El objetivo del trabajo es doble: por un lado obtener buenas predicciones y por otro lado testear si los métodos probabilísticos basados en redes gausianas son competitivos con los métodos clásicos basados en regresión. Para ello hemos probado con tres técnicas de cada tipo y además se ha realizado una fase de selección de variables para identificar predictores simples. Como resultado de los experimentos podemos ver que los métodos basados en regresión obtienen buenos resultados pero los basados en redes gausianas (con las suposiciones aquí realizadas) no son competitivos en la mayoría de los casos. 2012-05-28T08:14:53Z 2012-05-28T08:14:53Z 2005 info:eu-repo/semantics/report Actas de la VI Jornadas de Transferencia de Tecnología en I.A., pp. 71-80. http://hdl.handle.net/10835/1544 es info:eu-repo/semantics/openAccess VI Jornadas de Transferencia de Tecnología en I.A. |
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